Ti aiuterò con progetti di machine learning
Ingegnere di intelligenza artificiale applicata
Informazioni su questo servizio
Stai cercando aiuto con un progetto di machine learning usando Python?
Posso aiutarti a costruire, addestrare, valutare e spiegare modelli di machine learning per compiti reali come previsione, classificazione, regressione, clustering, analisi dei dati e valutazione dei modelli.
Posso lavorare su:
Sviluppo di modelli di machine learning
Pulizia e preprocessing dei dati
Feature engineering
Modelli di classificazione e regressione
Clustering e apprendimento non supervisionato
Valutazione e confronto dei modelli
Confusion matrix, accuratezza, precisione, recall, F1 score, curva ROC
Visualizzazione e analisi dei dati
Progetti Jupyter Notebook o Google Colab
Scikit-learn, Pandas, NumPy, matplotlib e Python
Progetti di deep learning di base usando PyTorch o TensorFlow
Documentazione e spiegazione del progetto
Cosa riceverai:
Codice Python pulito e commentato
Un modello di machine learning addestrato
Risultati della valutazione del modello
Grafici e visualizzazioni dove necessario
Jupyter Notebook o script Python
Spiegazione chiara dell’approccio
Supporto per revisioni in base al pacchetto scelto
Ti prego di contattarmi prima di ordinare così posso capire il tuo dataset, obiettivo del progetto, scadenza e output atteso.
FAQ
Traduzione automatica.
Devo fornire il dataset?
Sì, fornisci il dataset se ne hai già uno. Se non hai un dataset, posso guidarti su dove trovare un dataset pubblico adatto.
Puoi lavorare su problemi di classificazione e regressione?
Sì, posso lavorare su classificazione, regressione, clustering, predizione e analisi dei dati.
Quali strumenti usi?
Principalmente uso Python, Pandas, NumPy, scikit learn, matplotlib, seaborn, Jupyter Notebook, Google Colab, PyTorch e TensorFlow a seconda del progetto.
Puoi spiegare il codice?
Sì, posso fornire commenti, spiegazioni in markdown e un riassunto chiaro del progetto.
Puoi aiutarmi con i compiti universitari?
Sì, posso guidare e implementare progetti di ML, ma l’uso finale deve rispettare le regole della tua università o corso.
Puoi implementare il modello?
Il deployment di base non è incluso di default in questa gig, ma posso fornirlo come offerta personalizzata usando FastAPI, Streamlit, Docker o deployment su cloud.
