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Costruirò chatbot rag ai personalizzati


Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Vuoi un assistente AI che conosca davvero il tuo business? Costruirò un chatbot RAG (Retrieval-Augmented Generation) personalizzato, addestrato sui tuoi documenti, SOP e conoscenza interna, distribuito ovunque lavori il tuo team.
Ho creato e distribuito sistemi RAG in produzione per aziende reali, incluso un knowledge bot su Slack che ha elaborato 45 documenti per le operazioni quotidiane di una startup nel settore health-tech, con regole di conformità, memoria delle conversazioni e risposte provenienti da fonti affidabili.
Ciò che ottieni:
Knowledge base personalizzata dai tuoi documenti (PDF, documenti, contenuti web), chatbot AI alimentato da Claude o GPT con risposte accurate e provenienti da fonti, configurazione del database vector (Qdrant o Pinecone), distribuzione su Slack, widget web o piattaforma personalizzata, memoria delle conversazioni per dialoghi multi-turno, pipeline di ingestione documenti per aggiungere nuove conoscenze
Use case:
Risposte istantanee alle domande interne del team dai tuoi SOP e documenti, AI di supporto clienti che conosce il tuo prodotto in ogni dettaglio, agenti di vendita che accedono subito a prezzi, specifiche e case study, risposte consapevoli di conformità con regole che il chatbot deve seguire.
Scrivimi con il tuo use case e ti dirò esattamente cosa è possibile.
Scopri di più su Eric B
AI Automation Engineer
- DaStati Uniti
- Membro dalug 2025
- Tempo di risposta medio2 ore
Lingue
Inglese
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FAQ
Traduzione automatica.
Che tipi di documenti puoi elaborare?
PDF, Word, file di testo, pagine web, Google Docs, esportazioni Notion, CSV e altro. Li suddivido e li incorporo in modo ottimale affinché l'AI recuperi le informazioni più rilevanti per ogni domanda.
Quanto sono accurate le risposte?
I chatbot rag recuperano i frammenti di documenti rilevanti prima di generare le risposte, quindi le risposte sono basate sul tuo contenuto reale — non inventato. Regolo anche i parametri di retrieval (risultati top-K, modello di embedding, dimensione dei chunk) per il tuo caso specifico.
Posso aggiungere nuovi documenti in seguito?
Sì. Le tier Standard e Premium includono una pipeline di ingestione documenti, così tu o il tuo team potete aggiungere nuovi contenuti in qualsiasi momento senza bisogno di uno sviluppatore.
Quali sono i costi ricorrenti?
Ti serviranno chiavi API per l'LLM (Claude o OpenAI — di solito 10-50$ al mese per uso moderato) e un database vector (Qdrant self-hosted è gratuito, Pinecone ha un piano gratuito). Ti aiuterò a scegliere la configurazione più conveniente per il tuo volume.
Il bot può applicare regole di conformità o logica aziendale?
Assolutamente — è una delle mie specialità. Ho costruito un sistema in produzione con regole di conformità FDA/FTC integrate direttamente nelle istruzioni dell'AI, così fa solo affermazioni approvate. Posso integrare qualsiasi regola aziendale nel comportamento del tuo bot.
Posso ricevere supporto e manutenzione continuativi?
Assolutamente, il mio servizio include un pacchetto di revisione completo e la manutenzione continuativa riguarda principalmente i costi delle API.
