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Costruirò soluzioni OCR e visione artificiale con python e opencv
Harshal D
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Hai bisogno di OCR, classificazione delle immagini, rilevamento di oggetti o di una pipeline personalizzata di visione artificiale? Costruisco sistemi CV di livello produttivo che funzionano davvero fuori da un notebook Jupyter.
COSA CONSEGNO:
OCR di documenti (fatture, ricevute, moduli, testo scritto a mano)
Classificazione delle immagini con CNN personalizzate
Rilevamento e tracciamento di oggetti (YOLO, detectron)
Pipeline multimodali (OCR + NLP + post-elaborazione LLM)
OCR in lingue indiane (Hindi, Marathi, scritture Indic)
Deployment in produzione con Docker e REST API
COSA OTTIENI:
- Codice Python pulito e documentato di tua proprietà
- Preprocessing ottimizzato per la qualità delle tue immagini
- Validazione dell'accuratezza sui tuoi dati reali
- Contenitore Docker pronto per il deployment (Premium)
- Endpoint REST API (Standard e Premium)
OpenCV, Tesseract, EasyOCR, PaddleOCR
TensorFlow, PyTorch, Keras
YOLO, Detectron2, CNN personalizzate
FastAPI, Flask, Docker
IL MIO CV ESEMPIO:
- Ho distribuito il pipeline video Whisper + OCR presso Sambhav AI (50% più veloce, distribuito su Kubernetes)
- Ricerca pubblicata su IJCNIS (Classificatore di melanoma, TPR oltre l'80%)
- Modello di previsione del cancro al seno (97% di accuratezza su oltre 10.000 record)
- Parser di fatture POS con OCR (ISKCON, ShopMind)
- GitHub: github.com/harshaldonarkar
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Harshal D
AI Engineer: RAG Pipelines and LLM Integration Expert
- DaIndia
- Membro daapr 2022
Lingue
Hindi, Marathi, Inglese
AI Engineer with 2 published research papers (IJCNIS, IRJET) and production deployments. Previously at Sambhav AI where I built Whisper+OCR pipelines and multimodal AI — delivered 50% performance gains. I specialize in RAG systems with LangChain, LLM integration (GPT-4, Claude, Gemini), computer vision with OpenCV, OCR pipelines, and production ML deployment with Docker. I ship working code, not prototypes. Portfolio: harshaldonarkar.github.io | GitHub: harshaldonarkar
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FAQ
Traduzione automatica.
Quale qualità dell'immagine serve?
Consiglio preprocessing; la maggior parte delle immagini reali (foto da telefono, scansioni, screenshot) funziona con il giusto pipeline. Condividi esempi e te lo dirò subito.
Puoi gestire testi scritti a mano?
Sì — EasyOCR o fine-tuning personalizzato a seconda del volume e dello stile di scrittura. Condividi esempi per una stima dell'accuratezza.
E per l'OCR in lingue indiane?
Sì — Hindi, Marathi e altre scritture Indic sono supportate. Disponibile come funzione Premium o come extra a pagamento su Basic/Standard.
Puoi combinare OCR con post-elaborazione LLM?
Assolutamente — questa è una delle mie forze. Estrai testo → comprendi il contesto → struttura l'output. Ottimo per fatture, moduli e documenti non strutturati.
Distribuisci il modello o consegni solo il codice?
Consegne di base e standard includono codice + REST API. Premium include deployment Docker, pronto per essere eseguito sul tuo server o cloud.
Puoi addestrare un modello personalizzato per il mio dataset?
Sì — l'addestramento di CNN personalizzate è incluso nel Premium, o disponibile come extra. Avrò bisogno di dati di addestramento etichettati da te.
Quale precisione posso aspettarmi?
Dipende molto dai tuoi dati. Per OCR di testo stampato pulito, oltre il 95% è tipico. Per immagini scritte a mano o degradate, prima validiamo su campioni.
Gestisci elaborazioni video in tempo reale?
Sì — rilevamento e tracciamento di oggetti su stream video è disponibile come extra a pagamento. Felice di discutere i requisiti di frame rate e latenza.
