Costruirò un chatbot PDF AI usando rag e database vettoriale

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Pasindu Jay
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build an ai PDF chatbot using rag and vector database
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svilupperò un chatbot PDF AI personalizzato usando Retrieval-Augmented Generation (RAG), embeddings e database vettoriali. Il tuo chatbot risponderà intelligentemente alle domande da PDF, documenti e basi di conoscenza personalizzate usando tecnologie moderne di LLM come LangChain, OpenAI, FastAPI, Pinecone, ChromaDB e FAISS.


Servizi inclusi:

  • Elaborazione di PDF/documenti
  • Generazione di embedding
  • Integrazione con database vettoriali
  • Ricerca semantica
  • Sviluppo API con FastAPI
  • Risposte alle domande con AI
  • Configurazione pipeline RAG personalizzata

Pacchetto base: Chatbot RAG starter

  • Sostegno per PDF singolo
  • Backend semplice per chatbot
  • Integrazione ChromaDB/FAISS
  • Configurazione API di base

Pacchetto standard: Assistente AI avanzato per PDF

  • Sostegno per più documenti
  • Integrazione LangChain
  • Memoria della conversazione
  • Backend FastAPI
  • Sistema di retrieval avanzato

Pacchetto premium: Sistema RAG pronto per la produzione

  • Architettura scalabile
  • Integrazione Pinecone/Weaviate
  • Sostegno al deployment
  • Ricerca semantica ottimizzata
  • Documentazione completa

Perfetto per startup, aziende, ricerca e applicazioni AI.


  • Motore IA

    • GPT

  • Linguaggio di programmazione

    • Python

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Pasindu Jay

Data Engineer

  • DaSri Lanka
  • Membro daott 2023
  • Tempo di risposta medio1 ora

  • Lingue

    Inglese
Computer Science undergraduate passionate about Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Engineering, and Business Analysis. Skilled in data-driven solutions, research development, and problem-solving with a focus on quality and client satisfaction.

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