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Svilupperò pipeline ETL su Azure usando Databricks
Stati Uniti
54 ordini completati
Correzione bug nel codice e ripetizione
Informazioni su questo servizio
Offro sviluppo di pipeline ETL di base usando Azure Databricks e Apache Spark. Questo servizio è adatto per carichi di lavoro di dati piccoli o medi e per implementazioni di apprendimento o prototipazione.
Le cose che faccio:
- Costruire pipeline ETL usando PySpark / Spark SQL
- Leggere dati da Azure Data Lake, Blob Storage o fonti SQL
- Applicare trasformazioni (filtraggio, join, aggregazioni, pulizia dei dati)
- Caricare i dati elaborati in Delta Lake o Azure SQL
- Creare notebook Databricks puliti e ben strutturati
- Codice Spark di base e ottimizzato per le performance
Pila tecnologica:
- Azure Databricks
- Apache Spark (PySpark, Spark SQL)
- Azure Data Lake / Blob Storage
- Delta Lake
Ideale per workflow ETL di base, preparazione dei dati e progetti pratici con Databricks.
Contattami prima di ordinare per confermare le fonti di dati e i requisiti.
Expertise:
Big data
•
Estrazione dati
•
Convalida dati
•
etl
Tecnologia:
Python
•
Databricks
FAQ
Traduzione automatica.
Fornisci risorse Azure?
No. L'acquirente deve fornire accesso ad Azure Databricks, allo storage e alle fonti di dati necessarie.
Quali fonti dati supporti?
Azure Data Lake, Azure Blob Storage, Azure SQL Database e file flat (CSV, Parquet, JSON).
Che linguaggio di programmazione usi?
Principalmente PySpark e Spark SQL in Azure Databricks.
Riceverò i notebook Databricks?
Sì. Tutti i notebook creati durante il progetto saranno condivisi.
Devo contattarti prima di ordinare?
Sì. Contattami prima per confermare requisiti, fonti di dati e accesso.

