Auditerò e ottimizzerò le prestazioni della tua ricerca vettoriale rag


Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Il tuo RAG è in produzione ma restituisce risultati scadenti. La latenza è lenta. I costi stanno salendo. Le allucinazioni passano inosservate. Ti suona familiare?
Audito e correggo pipeline RAG che sembrano a posto sulla carta ma falliscono nel mondo reale. Oltre 10 anni di lavoro su backend di produzione, attualmente guidando la migrazione della ricerca AI per uno dei più grandi rivenditori dell'America Latina (50K+ prodotti, 1M+ utenti giornalieri).
Cosa audito:
- Modello di embedding adatto al tuo dominio
- - Strategia di chunking e sovrapposizione
- - Recall e precisione di retrieval (con set di valutazione)
- - Efficacia del reranking
- - Pesi di ricerca ibrida (keyword vs semantico)
- - Latenza per fase e costo per query
- - Pattern di allucinazioni
Cosa ottieni:
- Diagnostica scritta con correzioni prioritarie
- - Modifiche al codice per i problemi principali (Standard / Premium)
- - Set di valutazione per misurare i progressi
- - Configurazione del monitoraggio (Premium)
Stack: Python, OpenAI, Anthropic, Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector, LangChain.
Inviami il tuo stack e un esempio di query che fallisce. Ti dirò cosa probabilmente è rotto prima che tu paghi.
Scopri di più su Martin Poli
Senior RAG and AI Search Engineer for Backend at Scale
- DaUruguay
- Membro damar 2020
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Inglese
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Per audit-only (Basic) no, lavoro sulla base della tua descrizione e degli esempi di query. Per implementazione (Standard/Premium) sì, accesso in lettura al repo e ambiente di test.

