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Farò analisi dei dati e modellazione predittiva usando python
Practitioner di Data Science
Sono un praticante di Data Science con una laurea in BSCS dall'Università di Lahore. La mia esperienza include la creazione di ambienti ML locali robusti, l'applicazione di Operations Research per l'o...
Informazioni su questo servizio
Creo pipeline di Machine Learning end-to-end che forniscono insight utili. Non consegno solo script Python; costruisco modelli predittivi robusti e posso integrarli in API backend (FastAPI/Flask) per la produzione.
Cosa consegno:
- Time-Series: Previsioni di dati sequenziali complessi (ad esempio volatilità di mercato, domanda al dettaglio) tramite LSTM avanzati.
- Computer Vision: CNN personalizzate per classificazione di immagini e rilevamento di oggetti (ad esempio diagnosi di malattie delle piante).
- NLP: Estrazione di insight da dati testuali, come recensioni su larga scala, usando knowledge distillation.
- Analisi dei dati: analisi esplorativa approfondita, pulizia dei dati e feature engineering.
Stack tecnologico: Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, Pandas.
Vantaggio: AI spiegabile. Utilizzo valori SHAP e visualizzazioni Grad-CAM per farti capire esattamente come il modello fa le previsioni.
NOTE IMPORTANTI: Contattami prima di ordinare per confermare l'ambito del progetto e la qualità dei dati.
Linguaggio di programmazione:
Python
Framework:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
opencv
•
tensorflow
FAQ
Traduzione automatica.
Fornisci i dataset per il progetto?
No. Devi fornire il dataset grezzo (CSV, JSON, SQL o cartelle di immagini). Se non hai ancora i dati, contattami prima e possiamo discutere se la raccolta dati è possibile come servizio separato.
Puoi garantire un'accuratezza del modello del 100%?
No, e nessun data scientist onesto lo farebbe. L'accuratezza di un modello dipende molto dalla qualità, dimensione e equilibrio del dataset. Garantisco di usare architetture all'avanguardia e tecniche di ottimizzazione, ma il limite lo pone sempre la qualità dei dati.
Gestisci o deployi il modello per me?
Il mio pacchetto Premium include l'integrazione del modello in un endpoint FastAPI/Flask. Tuttavia, devi fornire il tuo ambiente di hosting cloud (AWS, GCP, ecc.) se vuoi che venga deployato in live sul web.
Quale ambiente di sviluppo e librerie utilizzerai?
Scrivo codice pulito e documentato usando Python. Le librerie principali che utilizzo includono TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, Pandas e NumPy. I deliverable sono generalmente forniti come script Python (.py) o Jupyter Notebook (.ipynb), a seconda delle tue preferenze.
I miei dati sono sicuri e rispetti le politiche sulla privacy di Fiverr?
Sì. Seguo rigorosamente i Termini di servizio di Fiverr. I tuoi dati non vengono mai condivisi. Addestro i modelli localmente, mantenendo i tuoi file completamente offline invece che su cloud di terze parti vulnerabili. Tutti i dataset vengono eliminati definitivamente dal mio hardware dopo l'approvazione dell'ordine.
