Costruirò pipeline di data engineering su AWS usando python, pyspark, sql e glue

Stai cercando un Data Engineer esperto per creare pipeline di dati affidabili e scalabili?

Svilupperò e ottimizzerò soluzioni di data engineering, ETL/ELT e processamento dati su AWS usando Python, PySpark, SQL, AWS Glue, S3, Redshift, Athena e Databricks.

Ecco come posso aiutarti:

• Pipeline ETL/ELT con AWS Glue
• Trasformazioni dati con Python & PySpark
• Soluzioni di data lake su AWS S3
• Query SQL e ottimizzazione
• Data warehousing con Amazon Redshift
• Table esterne e analisi con Athena
• Pipeline con Databricks & Delta Lake
• Ingestione dati tramite API e database
• Pulizia, trasformazione e validazione dei dati
• Risoluzione problemi ETL e ottimizzazione delle performance
• Elaborazione batch e pipeline incrementali

Mi concentro sulla creazione di soluzioni di dati pulite, scalabili, manutenibili e pronte per la produzione in base alle tue esigenze di business.

Se hai bisogno di una nuova pipeline di dati, di ottimizzare un workflow esistente o di aiuto con il troubleshooting del tuo progetto di data engineering, posso aiutarti.

Tecnologie: AWS | Python | PySpark | SQL | Glue | S3 | Redshift | Athena | Databricks | Delta Lake