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Addestrerò e ottimizzerò modelli di machine learning usando python e r
Pakistan
Informazioni su questo servizio
Costruirò, addestrerò e consegnerò un modello di machine learning completamente funzionante, su misura per le tue esigenze. Che tu stia lavorando su classificazione dei dati, analisi del sentiment, riconoscimento delle immagini o modellazione predittiva, posso aiutarti a dare vita alla tua idea usando Python e le librerie ML più popolari.
Servizi che offro:
- Preprocessing e pulizia dei dati
- Training del modello (ML/DL usando scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
- Valutazione e ottimizzazione delle performance
- Codice pulito e ben documentato
- Relazione tecnica del progetto
Perché scegliere me?
- ️ Laurea magistrale in Scienze Computazionali
- ️ Ricercatore pubblicato in ML (IEEE Access)
- ️ Esperienza con VR, AI
Fornisco anche il codice sorgente così puoi imparare e riutilizzare facilmente il progetto.
Scrivimi prima di ordinare così possiamo pianificare insieme il tuo progetto!
Linguaggio di programmazione:
Python
•
R
•
SQL
•
Colab
•
MLflow
Framework:
Scikit-learn
•
Google ML Kit
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
opencv
•
tensorflow
•
Colab
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RStudio
•
Altro
FAQ
Traduzione automatica.
D: Cosa devo fornire prima di iniziare?
Devi fornire una descrizione chiara del tuo problema e del tuo dataset (CSV, Excel o JSON). Se hai requisiti specifici (ad esempio tipo di modello, scadenza, piattaforma), comunicamelo.
Q: Otterrò il codice sorgente?
Invece del pacchetto base, tutti i pacchetti includono il codice sorgente. Sarà pulito, commentato e pronto per il riutilizzo o il deployment.
D: Offrite assistenza dopo il parto?
Sì, offro 3–7 giorni di supporto gratuito dopo la consegna (a seconda del pacchetto). Sono felice di risolvere problemi minori o chiarire il codice.
Q: Puoi aiutarmi a capire il codice o il workflow?
Assolutamente! Posso spiegare la logica del codice e i passaggi in modo semplice, e includere commenti o un breve file di documentazione se necessario.
D: Fornisci documentazione o spieghi i passaggi di feature engineering?
Sì! Includo un breve rapporto o un file markdown che spiega i passaggi chiave come preprocessing dei dati, selezione delle feature, scelte del modello e risultati della valutazione. Fammi sapere se vuoi una versione con visualizzazioni, Jupyter notebooks o un'opzione a pagamento per una documentazione dettagliata.

