Costruirò un modello di machine learning in python
Ingegnere di Data Science: Finanza, Statistica e Insegnamento
Informazioni su questo servizio
Hai un dataset e hai bisogno di un modello di previsione affidabile, non solo di un notebook pieno di codice?
Costruirò una soluzione di machine learning pulita, riproducibile in Python per classificazione, previsione di churn, rilevamento di anomalie, clustering o analisi predittiva.
Ciò che posso consegnare:
- Pulizia e preprocessing dei dati
- Analisi esplorativa e ingegneria delle caratteristiche
- Modelli Scikit-learn, XGBoost o LightGBM
- Confronto, validazione e tuning dei modelli
- Metriche di valutazione chiare e visualizzazioni
- Codice sorgente Python/Jupyter pulito
- Spiegazione dei risultati e raccomandazioni
Lavoro principalmente con dati strutturati/tabulari come file CSV e Excel. Mi concentro sulla validazione corretta e su risultati utili, piuttosto che su promesse di accuratezza irrealistiche.
Contattami prima di ordinare con il tuo dataset/esempio, variabile target e obiettivo di business o progetto. Deep learning, deployment su cloud e integrazione API non sono inclusi a meno di accordi separati.
Trasformiamo i tuoi dati in un modello che puoi capire e usare.
Linguaggio di programmazione:
Python
Framework:
Scikit-learn
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Panda
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Altro
Strumenti:
Quaderno jupyter
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Excel
•
Colab

