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Farò analisi statistica dei dati usando r, rstudio e python
Analista statistico appassionato
Benvenuto in Analytics Alley! 👩💻
Sono un analista di dati statistici professionista con un Master in Statistica Applicata e una Laurea in Statistica Matematica, con oltre 5 anni di esperienza come...
Informazioni su questo servizio
Hai bisogno di un'analisi statistica professionale dei dati per la tua ricerca, progetto o dataset?
Effettuerò analisi statistica e analisi dei dati usando R, RStudio e Python, fornendo risultati chiari, visualizzazioni e interpretazioni su misura per le tue esigenze.
Posso aiutarti con:
- Pulizia e preprocessing dei dati
- Analisi esplorativa e descrittiva
- Visualizzazione dei dati
- Test di ipotesi
- Analisi di correlazione e regressione
- t-test, chi-quadro e ANOVA
- Reggressione logistica
- Serie temporali e previsioni
- PCA e analisi fattoriale
- Clustering e modellazione statistica
Strumenti: R, RStudio, Python, Pandas, NumPy, SciPy, Statsmodels e Scikit-learn.
Riceverai:
- Metodi statistici appropriati per la tua domanda di ricerca
- Tabelle, grafici e visualizzazioni chiare
- Risultati statistici con interpretazione
- Analisi ben organizzata e codice riproducibile quando necessario
Adatto per progetti di ricerca, tesi, sondaggi, esperimenti, dati aziendali e dataset scientifici.
Mi concentro sulla scelta del metodo statistico giusto per i tuoi dati e obiettivi di ricerca, piuttosto che semplicemente eseguire un test.
Contattami prima di ordinare con il tuo dataset e le tue esigenze, così posso consigliarti l'analisi più adatta.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Q1. Conosci il design sperimentale?
A: Sì, ho una buona comprensione del design sperimentale come analisi della varianza (ANOVA), analisi multivariata della varianza (MANOVA) e test di ipotesi per gruppi di trattamento e controllo.
Q2. In quali tecniche multivariate sei competente?
A: Sono esperto in Common Factor Analysis (CFA), Principal Component Analysis (PCA), analisi dei cluster con k-means e clustering gerarchico, Linear Discriminant Analysis (LDA) e altre.
Q3. Puoi menzionare gli algoritmi di machine learning con cui hai esperienza?
A: Ho esperienza con decision tree, random forest, support vector machines, analisi dei cluster, regressione e tecniche di deep learning come le reti neurali.
Q4. Fornisci sia il codice che le interpretazioni?
Sì, consegno script di codice ben documentati insieme a una spiegazione chiara e non tecnica dei risultati.
Q5. Puoi includere grafici e visualizzazioni?
Assolutamente. Posso creare grafici e diagrammi di alta qualità usando ggplot2, Matplotlib o Seaborn per rendere i risultati facili da capire.
Q6. Puoi fornire uno script o un notebook riproducibile?
Sì — posso fornirti uno script R, RMarkdown o un Jupyter Notebook Python in modo che tu possa riprodurre facilmente l’analisi.
Recensioni
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