Mi occuperò dell'ottimizzazione e delle previsioni dell'inventario per la tua attività

Posso creare un'applicazione Excel per la previsione della domanda e l'ottimizzazione dell'inventario utilizzando modelli di apprendimento automatico e metodi quantitativi. L'applicazione utilizzerà un algoritmo di competizione che include vari modelli di previsione delle serie temporali come Exponential Smoothing e varie altre tecniche di apprendimento automatico in Python.

Il modello "migliore" verrà selezionato in base alle sue prestazioni nel catturare la tendenza, la variabilità e la stagionalità dei dati. La valutazione verrà effettuata utilizzando metriche di errore di previsione come MAPE (Mean Absolute Percentage Error), FVA (Forecast Value Added) e %GAP. L'applicazione genererà un report completo in Excel, che include le seguenti informazioni:

1. Indicatori delle prestazioni previste: questa sezione fornirà una panoramica delle prestazioni del modello, inclusa l'accuratezza delle previsioni.
2. Previsioni della domanda: l'applicazione genererà previsioni della domanda in un dato orizzonte temporale, consentendoti di anticipare la domanda futura dei tuoi prodotti.
3. Valori anomali: verrà evidenziata l'identificazione di valori anomali nei dati storici della domanda, aiutandoti a individuare modelli o eventi insoliti che potrebbero influire sulle tue previsioni.

Per l'ottimizzazione dell'inventario, un inventario periodico