Costruirò un chatbot rag usando Python, LangChain e un database vector

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anmol_jamil
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Muhammd Bilal
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Vuoi un chatbot AI che risponda alle domande usando i tuoi documenti e i dati aziendali?

Costruirò un chatbot RAG personalizzato usando Python, LangChain e database vector per aiutare gli utenti a trovare informazioni accurate e rilevanti dalla tua knowledge base.

Cosa posso costruire:

  • Chat con PDF, file Word e documenti di testo
  • Chatbot RAG per knowledge base aziendali
  • Sistemi di question-answering per contenuti web
  • Ricerca documenti usando embeddings semantici
  • Assistenti AI con risposte contestualizzate
  • Integrazione di database vector e pipeline di retrieval
  • API chatbot personalizzate usando FastAPI
  • Risposte basate su fonti per ridurre risposte non supportate

Tecnologie: Python, LangChain, OpenAI API, embeddings, FAISS, ChromaDB, Pinecone, PostgreSQL con pgvector e FastAPI.

Mi concentro sulla realizzazione di soluzioni RAG pratiche con retrieval di documenti rilevanti, generazione di risposte chiare e codice manutenibile.

Che tu abbia bisogno di un chatbot PDF, di un assistente interno all'azienda o di una knowledge base ricercabile, posso aiutarti a costruire una soluzione su misura per le tue esigenze.

Per favore contattami prima di ordinare così possiamo discutere i tuoi documenti, le fonti di dati e le funzionalità richieste.

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Muhammd Bilal

AI Engineer Python Developer LLM AI Agent Expert

  • DaPakistan
  • Membro daago 2026
  • Tempo di risposta medio3 ore
  • Lingue

    Inglese, Hindi, Urdu
Hi, I am Anmol Jamil, an AI Engineer and Python Developer with 3+ years of experience building AI applications, backend systems, and automation solutions. I specialize in Python, FastAPI, Django, LLMs, RAG, AI Agents, LangChain, LangGraph, OpenAI, Anthropic, vector databases, and API integrations. I build AI chatbots, RAG systems, AI agents, automations, custom APIs, and AI-powered features with clean, scalable, production-ready code.

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