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Costruirò un modello di machine learning usando python e scikit learn
Intern di ingegneria AIML
Sono uno studente di Informatica con esperienza pratica nella creazione di API backend con FastAPI e pipeline di machine learning. Ho un curriculum comprovato in competizioni Kaggle e come stagista in...
Informazioni su questo servizio
Ho creato e distribuito diversi progetti di ML, tra cui un modello di previsione del rischio per la salute (tra i primi 20% della leaderboard di Kaggle) e un modello di classificazione medica disponibile sul mio GitHub e Kaggle per la revisione.
Mi interessa che i modelli funzionino sotto scrutinio reale. Scrivimi prima di ordinare per discutere il tuo dataset.
Linguaggio di programmazione:
Python
Framework:
Scikit-learn
•
PyTorch
•
Panda
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
Colab
FAQ
Traduzione automatica.
In quale formato consegni il modello?
Un Jupyter Notebook (.ipynb) o script Python con codice pulito e commentato, più un riepilogo delle performance del modello e dei risultati di validazione.
Hai bisogno del mio dataset prima di ordinare?
Sì, condividi il tuo dataset (o una sua descrizione) tramite messaggio prima di ordinare, così posso confermare l'ambito, la fattibilità e i tempi di consegna precisi.
Puoi spiegare i risultati in termini semplici e non tecnici?
Sì, ogni consegna include un riepilogo in linguaggio semplice di cosa fa il modello, quanto è preciso e eventuali limiti di cui essere consapevoli.
E se il mio dataset necessita di una pulizia approfondita prima?
Questo include la pulizia e il preprocessing dei dati (gestione dei valori mancanti, codifica, outlier) ed è parte di ogni pacchetto.
Garantisci un punteggio di accuratezza specifico?
Non posso garantire un numero esatto, poiché i risultati dipendono dalla qualità dei dati, ma garantisco una validazione rigorosa (cross-validation) affinché le performance che riporto siano autentiche e non fuorvianti.
