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Costruirò modelli predittivi di machine learning in python
Bioinformatico
Sono un bioinformatico dedicato all'applicazione della potenza computazionale, del machine learning e di algoritmi personalizzati per decifrare sistemi biologici complessi. Il mio lavoro ruota attorno...
Informazioni su questo servizio
Vuoi trasformare dati grezzi in intuizioni predittive utili?
Sono specializzato nella creazione di pipeline di machine learning predittivo end-to-end in Python. Che si tratti di classificare il comportamento degli utenti, prevedere tendenze o valutare opportunità di business, ti aiuto ad automatizzare le decisioni con precisione matematica.
Cosa Offro:
Data Cleaning & Preprocessing: Gestione di valori mancanti, outlier e normalizzazione usando Pandas & NumPy.
Feature Engineering: Trasformazione di variabili grezze per massimizzare l'accuratezza del modello.
Predictive Modeling: Addestramento di modelli di classificazione (Random Forest, Logistic Regression, ecc.) usando Scikit-learn & PyTorch.
Valutazione & Visualizzazione: Metriche chiare tra cui curve ROC-AUC, Confusion Matrix e grafici di Feature Importance.
App Web Interattiva: Deploy di un'interfaccia Gradio pulita per predizioni in tempo reale.
Perché Scegliere Me?
Codice Python pulito e ben commentato (Jupyter Notebook / Script)
Confidenzialità assoluta dei dataset
Comunicazione rapida e trasparente
Cosa Mi Serve:
Il tuo dataset (CSV, Excel, ecc.) e una breve nota sul tuo obiettivo di progetto.
Contattami prima di ordinare per discutere i tuoi requisiti esatti!
Linguaggio di programmazione:
Python
Framework:
Scikit-learn
•
PyTorch
•
Panda
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
Colab
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Quali formati di file accetti per il dataset?
Accetto dataset in formato CSV, Excel (.xlsx), JSON o testo semplice. Se i tuoi dati sono in un formato diverso, contattami prima per confermare la compatibilità!
Riceverò il codice sorgente del modello di machine learning?
Sì! Fornirò il Jupyter Notebook completo e ben commentato (.ipynb) o lo script Python (.py) insieme alla consegna finale, così potrai eseguire il codice sul tuo computer.
Spieghi i risultati o invii solo il codice?
Includo sempre grafici visivi chiari (come Feature Importance e Confusion Matrices) e fornisco un breve riassunto scritto che spiega in modo semplice cosa significano le metriche di accuratezza del modello.
