Costruirò modelli di machine learning usando python, scikit learn e xgboost
Ingegnere del software
Informazioni su questo servizio
Hai bisogno di aiuto per costruire un modello di machine learning in Python?
Costruirò una soluzione di machine learning basata sul tuo dataset e sui tuoi requisiti, usando Python e librerie ML consolidate come Scikit-learn e XGBoost.
Posso aiutarti con:
Classificazione e regressione
Modellazione predittiva
Preprocessing e pulizia dei dati
Analisi esplorativa dei dati
Feature engineering
Training e valutazione del modello
Ottimizzazione degli iperparametri
Confronto tra modelli
Script di predizione e inferenza
Debugging e miglioramento del codice ML esistente
Ho esperienza professionale nello sviluppo di soluzioni di machine learning, tra cui un modello end-to-end di previsione del churn dei clienti usando XGBoost e Scikit-learn, feature engineering, preprocessing automatizzato dei dati e una pipeline di inferenza in tempo reale.
A seconda del pacchetto che scegli, riceverai il modello addestrato, il codice sorgente, i risultati della valutazione e la documentazione.
Contattami prima di ordinare se il tuo progetto ha requisiti complessi, un dataset grande o richiede un algoritmo o framework specifico. Esaminerò i requisiti e confermerò il pacchetto appropriato o fornirò un'offerta personalizzata.
Discutiamo del tuo progetto di machine learning!
Linguaggio di programmazione:
Python
Framework:
Scikit-learn
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SimpleCV
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keras
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PyTorch
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Panda
API:
Visione artificiale Microsoft AI
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Google Cloud Vision API
Strumenti:
opencv
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tensorflow
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SimpleCV
