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pulirò, preparerò e strutturerò i dati per modelli di IA e SQL in Python
Analista dati e specialista di SQL Database, Python Insights
Ciao! Sono José Alberto, analista dati certificato e specialista in SQL Database. Possiedo certificazioni IBM e Coursera in SQL Relational Databases, Python for Data Science, EDA e Generative AI.
I m...
Informazioni su questo servizio
I dataset grezzi, disordinati o non strutturati stanno frenando i tuoi modelli AI e le performance del database?
Dati di alta qualità sono essenziali per addestrare modelli AI in modo accurato, pipeline di machine learning e performance SQL ottimizzate. Ti aiuterò a pulire, formattare, trasformare e strutturare i tuoi dati usando Python (Pandas/NumPy) in modo che siano pronti per la produzione al 100%.
Cosa posso fare per i tuoi dati:
Pulizia dati: gestire valori mancanti, rimuovere duplicati e correggere problemi di formattazione.
Preparazione AI & ML: preparazione tokenizzazione, normalizzazione e preprocessing del testo per LLM o modelli.
Strutturazione SQL: convertire file CSV/JSON disordinati in schemi relazionali puliti per i database.
Perché lavorare con me?
Specialista certificato IBM & DeepLearning.AI.
Consegna veloce con codice Python pulito e documentato.
Contattami prima di fare l'ordine per discutere del tuo dataset!
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Quali formati accetti per la pulizia dei dati?
Accetto file CSV, Excel (.xlsx), JSON, SQLite o file di testo grezzo. Li elaborerò e consegnerò file puliti, pronti per la produzione, insieme al codice sorgente Python.
Puoi preparare set di dati per modelli AI o LLMs?
Sì! Mi specializzo nella formattazione dei dati, normalizzazione, gestione dei valori mancanti e nella preparazione della tokenizzazione strutturata appositamente per pipeline di machine learning e per l'addestramento dell'AI.
Fornisci il codice sorgente Python?
Sì, assolutamente. Riceverai gli script Python completamente documentati (usando Pandas/NumPy) in modo da poter eseguire e riprodurre il processo di pulizia dei dati ogni volta.
