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Utilizzerò progetti Azure Data Factory, Databricks, Synapse, SQL ed ETL

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Ingegnere dati certificato Microsoft Azure Data Engineer (DP-203) con oltre 2 anni di esperienza. Ho costruito e ottimizzato pipeline di dati (ETL) e creato dashboard Power BI sorprendenti per più di ...
Informazioni su questo servizio

Hai problemi con i progetti di dati Azure? Posso aiutarti!

Microsoft Certified Azure Data Engineer (DP-203) qui, specializzato nella risoluzione delle tue sfide di dati. Utilizzo potenti strumenti Azure come Data Factory, Databricks, Synapse Analytics, ETL e SQL per creare pipeline di dati senza soluzione di continuità.

 

Trasformo le sfide di dati in opportunità:

Estrazione senza sforzo (ADF): estrai facilmente dati da varie fonti verso Azure Data Lake Storage.

Trasformazione agile (Databricks/SQL): sfrutta la velocità di Spark o il classico SQL per pulizia e arricchimento approfonditi dei dati.

Orchestrazione automatizzata (ADF): ADF gestisce l'intero flusso - estrazione, trasformazione, caricamento - con pianificazione automatica per pipeline di dati continue.

Caricamento potente (Synapse): i dati trasformati arrivano in Synapse Analytics, il centro ideale per query SQL potenti e data warehousing efficiente.

 

Contattami oggi! Trasformiamo i tuoi dati in insight utili.

Lingua:

Inglese

Hindi

Punjabi

Urdu

Esperienza tecnica:

Apache Spark

Databricks

Amazon Redshift

Expertise:

Sviluppo ETL

Data warehousing

Settore:

Analisi dei dati

Servizi finanziari

Il mio portfolio

Recensioni

1 recensioni per questo servizio
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Valutazione dettagliata
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  • Qualità della consegna
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    5
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Più rilevante
  • M

    moorthymadhan

    DE

    Germania

    5

    Its a pleasure of working with Javed on developing an ETL pipeline using Azure Data Factory for my crucial use case. He was friendly, professional, and incredibly talented. 😊 Javed exceeded my expectations and completed the work very efficiently and also guided me to understand it completely. I was...

    Fino a 50 USD

    Prezzo

    1 giorno

    Tempo

    Utile?
    No
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