Farò analisi dei dati e progetti di ml usando python

• La maggior parte dei progetti di dati fallisce non per mancanza di dati, ma perché i dati grezzi sono non strutturati, non puliti e scollegati dalle decisioni reali.

Costruisco motori di dati end-to-end in Python e pipeline di analisi avanzata per trasformare fogli di calcolo disordinati e database grezzi in sistemi aziendali pronti per le decisioni.

Ciò che posso fare per il tuo progetto:

Pulizia dei dati & Audit automatizzati: Gestione di valori mancanti, rilevamento di duplicati, correzioni strutturali e convalida della qualità dei dati.

Analisi esplorativa dei dati (EDA): Sommari statistici approfonditi, distribuzioni, correlazioni e report di visualizzazione per i dirigenti.

Data warehousing SQL & ETL: Modellazione a schema stellare multi-database (PostgreSQL, MySQL, SQLite) con pipeline di upsert automatizzate.

Analisi NLP delle recensioni clienti & Text Mining: Estrazione di sentiment, punti dolenti e categorie di reclami dai feedback testuali grezzi.

Machine Learning predittivo & churn: Motori di classificazione/regressione personalizzati, feature engineering e previsione del churn dei clienti.

Inferenza causale & audit di A/B testing: Validare l'effetto reale sul business rispetto al caso casuale usando framework statistici.

Ciò che ricevi:

Codice sorgente Python pulito e pronto per la produzione (.py o Jupyter Notebooks).