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pulire e formattare dati CSV ed Excel usando Python Pandas
Ehsamuddin
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
I dati messy in CSV/Excel rallentano il lavoro. Pulisci e standardizza bene il tuo set di dati usando Python (Pandas) così è pronto per reporting, analisi o caricamento. Otterrai: (1) un file CSV/Excel pulito, (2) uno script .py riutilizzabile (se incluso nel tuo pacchetto) e (3) un breve riepilogo di cosa è stato sistemato. Possiamo gestire duplicati, valori mancanti, tipi di dato errati, formati incoerenti, problemi di data/numero, spazi extra e pulizia delle colonne. Per favore scrivimi prima se il tuo file è molto grande o complesso
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Ehsamuddin
Python Developer for Web Scraping and Data Cleaning
- DaAfghanistan
- Membro dafeb 2026
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Inglese, Francese, Turco, Tedesco
Python developer specializing in web scraping, data automation, and custom scripts. I help businesses extract data from websites, clean spreadsheets, and automate repetitive tasks with clean Python code.
Need a custom script? I can build almost any Python script you need.
Services:
- Web scraping (CSV/Excel output)
- Data cleaning and processing
- Custom automation scripts
- API integration
- Telegram bots
- File management
- Any custom Python task
Message me before ordering and tell me what you need. I will tell you if I can build it.
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FAQ
Traduzione automatica.
I miei dati rimarranno privati?
Sì. Useremo i tuoi file solo per completare l'ordine e non li condivideremo.
. Puoi gestire grandi o più file?
Sì. Scegli Standard/Premium, oppure aggiungi extra 50000 righe (o file aggiuntivi) per dataset più grandi.
Cosa include Basic, Standard e Premium?
Base: pulizia rapida di 1 file. Standard: pulizia avanzata + script Pandas personalizzato. Premium: flusso di lavoro di elaborazione ripetibile con controlli di validazione e documentazione.
Ricevo lo script Python in ogni pacchetto?
Lo script .py riutilizzabile è incluso in Standard e Premium. Il Basic comprende il file pulito (script opzionale solo se selezionato nel tuo pacchetto).
Di cosa hai bisogno per iniziare?
Il tuo file CSV/Excel, numero di righe, cosa c'è che non va nei dati, formato di output desiderato (CSV/XLSX), e eventuali regole (formato data, nomi delle colonne, criteri di duplicati).
