Farò analisi dei dati e machine learning con python
Data Scientist, Python, Machine Learning, Data Analysis, visualizzazioni R
Informazioni su questo servizio
Hai bisogno di aiuto per trasformare dati grezzi in intuizioni chiare e utili?
Offro soluzioni di analisi dei dati, visualizzazione e machine learning basate su Python adattate al tuo dataset e alle esigenze del progetto.
In cosa posso aiutarti:
- Pulizia e preprocessing dei dati
- Analisi esplorativa dei dati (EDA)
- Analisi descrittiva e statistica
- Analisi di correlazione
- Visualizzazione dei dati
- Feature engineering
- Classificazione e regressione
- Modelli di machine learning
- Valutazione dei modelli
- Previsioni e intuizioni
- Notebook Python puliti
- Interpretazione dei risultati e documentazione
Strumenti che uso:
Python Pandas NumPy Scikit-learn Matplotlib Seaborn Jupyter Notebook Google Colab SQL
Cosa riceverai:
Dati puliti e organizzati
Visualizzazioni professionali
Analisi e intuizioni
Modello di machine learning se necessario
Valutazione del modello
Codice Python pulito e leggibile
Spiegazione chiara dei risultati
Posso lavorare con formati comuni come CSV, Excel, JSON e dati SQL, a seconda delle esigenze del progetto.
Perché lavorare con me?
Mi concentro sulla produzione di analisi pulite, comprensibili e ben documentate piuttosto che semplicemente generare codice. Adatterò il workflow al tuo dataset e spiegherò chiaramente le scoperte più importanti.
Contattami prima o
Linguaggio di programmazione:
Python
•
MATLAB
•
Colab
Framework:
Scikit-learn
•
SimpleCV
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
API:
Visione artificiale Microsoft AI
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
tensorflow
•
MLflow
•
Colab
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FAQ
Traduzione automatica.
Q1: Con che tipo di dati puoi lavorare?
Posso lavorare con dati strutturati e semi-strutturati in formati come CSV, Excel, database SQL, JSON e altri. Inviami i tuoi dati e penserò io al resto.
Q2: Offri consulenze prima di iniziare il progetto?
Sì, offro una consulenza gratuita per capire le tue esigenze e assicurarci di essere sulla stessa lunghezza d’onda prima di iniziare.
Q3: Puoi aiutarmi se i miei dati sono disordinati o incompleti?
Assolutamente! La pulizia e il preprocessamento dei dati sono inclusi in tutti i pacchetti. Gestisco valori mancanti, outlier e problemi di formattazione.
Q4: Quali strumenti e tecnologie usi?
Principalmente uso Python (Pandas, Scikit-learn, NumPy, Matplotlib), SQL, Excel, Tableau e a volte Power BI, a seconda delle esigenze del progetto.
Q5: Otterrò il codice sorgente e la documentazione?
Sì, tutto il codice e la documentazione (inclusi report, script e spiegazioni) saranno condivisi con te al momento della consegna.
Q6: Puoi creare modelli di machine learning su misura per le mie esigenze di business?
Certamente! Costruisco modelli ML personalizzati per classificazione, regressione, previsioni e altro, completamente allineati con i tuoi obiettivi di business.

