Farò analisi esplorativa dei dati, visualizzazione con python e report SQL
Pulizia dei dati programmatica e interrogazioni di database usando Python ed Excel
Informazioni su questo servizio
I numeri grezzi e i dataset disordinati nascondono opportunità chiave di crescita del business?
Sono specializzato in analisi esplorativa dei dati, visualizzazione con python e report SQL per trasformare transazioni e metriche grezze in intuizioni pratiche per il business. Che tu abbia bisogno di segmentazione clienti, analisi delle tendenze o presentazioni per i dirigenti, fornisco risultati puliti e riproducibili.
Ciò che offro:
- Analisi esplorativa dei dati (EDA): riepiloghi statistici, identificazione di outlier e rilevamento di tendenze.
- Visualizzazione con Python: grafici personalizzati e pronti per la pubblicazione usando Matplotlib e Seaborn.
- Database & query SQL: query relazionali (CTE, join, funzioni finestra) e analisi di coorte.
- Intuizioni sui clienti: segmentazione RFM e metriche operative.
Risultati che riceverai:
- Un Jupyter Notebook ben strutturato con codice Python pulito.
- Grafici ad alta risoluzione e riepiloghi visivi.
- Rapporto riepilogativo in PDF per i dirigenti con le principali scoperte.
- Script SQL esportati (dove applicabile).
Per favore, inviami un messaggio con il tuo dataset o i requisiti del progetto prima di ordinare, così possiamo scegliere il pacchetto più adatto!
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Quali formati di file o database supporti?
Lavoro con file CSV, Excel e database relazionali MySQL usando Python (Pandas, Seaborn) e SQL.
Riceverò il codice sorgente?
Sì! Ogni ordine include Jupyter Notebooks completamente documentati (.ipynb) e script SQL puliti.

