Farò analisi esplorativa dei dati, visualizzazione con python e report SQL

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Pulizia dei dati programmatica e interrogazioni di database usando Python ed Excel

Sono un analista di dati tecnico specializzato in pulizia dei dati programmatica, interrogazioni di database e ottimizzazione delle pipeline. Il mio stack si basa su Python (Pandas, NumPy, Matplotlib,...
Informazioni su questo servizio

I numeri grezzi e i dataset disordinati nascondono opportunità chiave di crescita del business?

Sono specializzato in analisi esplorativa dei dati, visualizzazione con python e report SQL per trasformare transazioni e metriche grezze in intuizioni pratiche per il business. Che tu abbia bisogno di segmentazione clienti, analisi delle tendenze o presentazioni per i dirigenti, fornisco risultati puliti e riproducibili.

Ciò che offro:

  • Analisi esplorativa dei dati (EDA): riepiloghi statistici, identificazione di outlier e rilevamento di tendenze.
  • Visualizzazione con Python: grafici personalizzati e pronti per la pubblicazione usando Matplotlib e Seaborn.
  • Database & query SQL: query relazionali (CTE, join, funzioni finestra) e analisi di coorte.
  • Intuizioni sui clienti: segmentazione RFM e metriche operative.

Risultati che riceverai:

  • Un Jupyter Notebook ben strutturato con codice Python pulito.
  • Grafici ad alta risoluzione e riepiloghi visivi.
  • Rapporto riepilogativo in PDF per i dirigenti con le principali scoperte.
  • Script SQL esportati (dove applicabile).

Per favore, inviami un messaggio con il tuo dataset o i requisiti del progetto prima di ordinare, così possiamo scegliere il pacchetto più adatto!


Linguaggio di programmazione:

Python

SQL

Tecnologia:

Excel

Quaderno jupyter

Tipo di analisi:

Analisi quantitativa

analisi statistica

Expertise:

Informazioni aziendali

Trend

Rilevamento di anomalie

Strumenti:

Microsoft Excel

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