Svilupperò sistema di riconoscimento targhe AI usando Python e OpenCV

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Fahad Ramay
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Se cerchi un sistema ANPR (Automatic Number Plate Recognition) affidabile che utilizza AI e Computer Vision, sono qui per aiutarti. Sviluppo soluzioni di rilevamento targa e OCR ad alta precisione per immagini, video, footage CCTV e streaming di telecamere in tempo reale.

Rileva e leggi le targhe dei veicoli in tempo reale

Supporto per USA, UK, UE, India, Pakistan, UAE e formati personalizzati

Compatibile con CCTV, telecamere RTSP/IP, video e immagini

Preciso anche in condizioni di scarsa illuminazione, motion blur, targhe angolate e veicoli veloci

Pipeline ANPR completa:

Rilevamento targa

<p Estrazione testo OCR

Post elaborazione e convalida

Integrazione API / Database / Dashboard

Tecnologie:

Python, OpenCV, YOLO, TensorFlow, PyTorch, Tesseract OCR, JavaScript e TypeScript

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Codice pulito e facile da mantenere

Soluzioni AI personalizzate per il tuo progetto

Comunicazione e supporto rapidi

Perfetto per sistemi di parcheggio, gestione pedaggi, sorveglianza, monitoraggio del traffico e controllo accessi veicoli.

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Fahad Ramay

Full Stack Web Developer and Machine Learning Engineer

  • DaPakistan
  • Membro daott 2025
  • Tempo di risposta medio1 ora
  • Lingue

    Urdu, Inglese
I’m a Web Developer and AI Engineer helping businesses and individuals build scalable, data-driven systems. I specialize in Web Development, Machine Learning, Computer Vision, and Neural Networks, offering complete solutions from concept to deployment. I create responsive, SEO-optimized web apps and integrate AI models to automate complex processes using modern front-end and back-end technologies.

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