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Farò analisi dei dati, visualizzazione e dashboard con python
Ingegnere AI ML, Data Science, Automazione, RAG e Computer Vision
Siamo una startup di AI e dati che porta progetti dall'idea al deployment. Il nostro team ha esperienza pratica in automazione AI, machine learning, bot di automazione, computer vision, data science, ...
Informazioni su questo servizio
Hai una montagna di dati ma fatichi a estrarre insight utili per il business?
Sono un professionista di AI & Data Science che guida un team dedicato di startup tech. Siamo specializzati nel trasformare dati grezzi e disordinati in pipeline pulite e dashboard interattivi e sorprendenti che guidano le decisioni.
Portiamo ingegneria di livello enterprise in ogni progetto. Il mio lavoro passato include la creazione di un motore di regole JSON-driven in Python che processava oltre 1,5 milioni di record bancari al mese (riducendo un processo manuale di 2 mesi a poche ore), oltre a sviluppare data warehouse per e-commerce e dashboard di visualizzazione personalizzate usando Tableau e D3.js.
Ciò che possiamo fare per te:
- Pulizia e elaborazione dei dati: Gestione di valori mancanti, duplicati e strutturazione di dati grezzi usando Python (Pandas/NumPy) e SQL.
- Analisi esplorativa dei dati (EDA): Scoprire tendenze nascoste, correlazioni e riassunti statistici.
- Dashboard interattivi: Creare dashboard belle e facili da usare in Tableau, Power BI, Streamlit o framework web personalizzati (React/Next.js) per monitorare i tuoi KPI esatti.
- Pipeline di dati (Premium): Usando PySpark, Docker e SQL per elaborazioni pesanti e report automatizzati.
Perché lavorare con noi? Non ci limitiamo a fare cose belle
FAQ
Traduzione automatica.
Quali strumenti usi per le visualizzazioni?
Siamo molto flessibili. Usiamo strumenti BI standard come Tableau e Power BI, framework basati su Python come Streamlit, o creiamo dashboard web personalizzate usando D3.js, React e Next.js.
: Quali formati di dati accetti?
Accettiamo CSV, Excel, JSON, oppure possiamo collegarci direttamente ai tuoi database SQL/NoSQL (MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Azure, AWS).
I miei dati sono mantenuti riservati e sicuri?
Assolutamente sì. Ho esperienza nel settore Internal Audit e Data Science per il settore bancario (gestendo milioni di record finanziari sensibili). Seguiamo protocolli rigorosi di privacy dei dati.
