Costruirò agenti AI e pipeline rag usando langchain langgraph

Creo AI agentica personalizzata per ricerca, supporto, vendite, automazione e flussi di lavoro interni. Usando LangGraph e LangChain, sviluppo agenti AI con memoria, chiamata a strumenti, accesso API, approvazioni e esecuzione affidabile di più passaggi.

I sistemi RAG permettono agli LLM di rispondere dai tuoi PDF, siti web, database o base di conoscenza. Costruisco sistemi RAG con LangChain, database vettoriali, citazioni, reranking e guardrail per risposte precise e contestuali.

Sì. Creo app SaaS con LLM con autenticazione, dashboard, abbonamenti, API, database, sistemi RAG e deployment su cloud. La tua app SaaS con LLM può includere AI agentica personalizzata alimentata da LangGraph e LangChain.

Sì. Uso LangGraph per flussi di lavoro agent stateful, branching, retry, memoria e approvazione umana. Uso LangChain per prompt, strumenti, retrieval, embeddings e integrazioni con modelli. Insieme alimentano AI agentica personalizzata e sistemi RAG.

Sì. Collego AI agentica personalizzata a CRM, database, Slack, servizi Google, API di pagamento, strumenti interni e server MCP. LangGraph e LangChain gestiscono chiamate a strumenti, logica di workflow, retrieval di dati e integrazioni sicure.

Costruisco sistemi RAG con Pinecone, pgvector, Chroma, FAISS, Weaviate, Qdrant e altri database vettoriali. Miglioro anche chunking, embeddings, filtri metadata, ricerca ibrida, reranking e citazioni usando LangChain.

Sì. Audito e miglioro sistemi RAG esistenti, app SaaS con LLM, workflow di LangGraph e pipeline di LangChain. Risolvo problemi di retrieval scarso, allucinazioni, risposte lente, strumenti rotti, prompt deboli, problemi di memoria e deployment.

Sì. Distribuisco AI agentica personalizzata, sistemi RAG e app SaaS con LLM su AWS, GCP, Azure, Vercel, Render, Railway o sul tuo server. La distribuzione può includere FastAPI, Docker, database, monitoraggio, setup e documentazione.

Condividi il tuo caso d'uso, utenti, fonti di dati, API, LLM preferito, funzionalità richieste e piattaforma di deployment. Per AI agentica personalizzata, sistemi RAG, LangGraph, LangChain o app SaaS con LLM, contattami prima di ordinare.

No. L'uso delle API LLM, hosting, domini, database vettoriali e servizi di terze parti sono a carico del cliente. Consiglio strumenti economici per la tua AI agentica personalizzata, sistemi RAG, LangGraph, LangChain e app SaaS con LLM.