Eseguirò attività di machine learning e deep learning con Python

Con oltre 3 anni di esperienza in Machine Learning e Deep Learning, mi specializzo in diverse applicazioni basate su Python, tra cui analisi dei dati, visualizzazione dei dati, preprocessing dei dati, training dei modelli e web scraping. Lavoro intensamente con strumenti come Jupyter Notebook e Google Colab e sfrutto molte librerie e framework Python.

Principali aree di competenza:

• Analisi dei dati: Numpy, Pandas
• Visualizzazione dei dati: Matplotlib, Seaborn
• Tecniche di Machine Learning:
• Classificazione (usando Scikit-Learn, PyTorch, ecc.)
• Regressione
• Clustering
• Machine Learning supervisionato
• Web Scraping

Modelli di Machine Learning che implemento:

• Regressione lineare e logistica
• Alberi decisionali
• Random Forest
• SVM (Support Vector Machines)
• Naive Bayes
• K-Nearest Neighbors (KNN)
• Algoritmi di Gradient Boosting
• Metodi ensemble
• Reti neurali convoluzionali (CNN)
• Reti neurali ricorrenti (RNN) con LSTM
• Analisi delle serie temporali
• Natural Language Processing (NLP)

Servizi offerti:

• Preprocessing dei dati
• Preprocessing del testo
• Visualizzazione dei dati
• Analisi del sentiment
• Training di modelli di Machine Learning e Deep Learning
• Analisi completa dei dati

Strumenti che utilizzo:

• Python
• Jupyter Notebook
• Google Colab