Svilupperò app mobili di machine learning con tensorflow lite

Machine learning reale che gira sul telefono, veloce, privato e senza costi di server.

Creo app mobili alimentate da ML sul dispositivo usando TensorFlow Lite. I tuoi modelli funzionano direttamente sul telefono dell'utente: predizioni istantanee, supporto offline completo, nessuna fattura API per richiesta e dati utente che non lasciano mai il dispositivo.

Cosa costruisco con TFLite:

App di classificazione immagini e rilevamento oggetti

Stima delle pose e tracciamento del movimento (fitness, sport, fisioterapia)

Rilevamento del volto, riconoscimento e anti-spoofing

Classificazione del testo, sentiment e risposte intelligenti

Classificazione audio e suoni

Integrazione di modelli personalizzati porta il tuo modello o dataset

Il mio workflow con TFLite:

1️ Selezione o addestramento del modello (transfer learning sul tuo dataset)

2️ Conversione e ottimizzazione con quantizzazione per dimensioni ridotte e inferenza veloce

3️ Integrazione Flutter con pipeline di fotocamera/sensori a FPS in tempo reale

4️ Test su dispositivi reali di fascia bassa e alta

Perché scegliere me? Sono un Mobile ML Engineer e istruttore con oltre 50.000 studenti formati in machine learning sul dispositivo. L'ottimizzazione TFLite è letteralmente ciò che insegno. So come ottenere prestazioni in tempo reale su telefoni Android di fascia media, non solo sui flagship.

Stack tecnologico: TensorFlow Lite · Flutter · MediaPipe · ML Kit