Svilupperò modelli personalizzati di rilevamento oggetti yolo e computer vision

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Pakistan

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Sviluppatore Python AI e Machine Learning per progetti e automazioni

Ciao, sono Hamza Shakil, un ingegnere AI/ML del Pakistan specializzato in computer vision — rilevamento oggetti, stima della posa e classificazione delle immagini — oltre a automazione e soluzioni ML ...
Informazioni su questo servizio

Hai bisogno di una soluzione personalizzata di rilevamento oggetti YOLO o di computer vision per la tua attività o progetto?

Sviluppo sistemi di rilevamento oggetti alimentati dall'AI usando YOLO, Python, OpenCV e deep learning per rilevare, classificare e tracciare oggetti in immagini, video e footage CCTV.

COSA OFFRO:

  • Modelli di rilevamento oggetti YOLO personalizzati
  • Tracking di oggetti e analisi video in tempo reale
  • Classificazione e segmentazione di immagini
  • Preprocessing e annotazione di dataset
  • Training, fine-tuning e valutazione del modello
  • Script Python e applicazioni OpenCV
  • Integrazione e deployment con FastAPI/Flask
  • Codice sorgente e documentazione del modello

APPLICAZIONI:

  • Sorveglianza CCTV e monitoraggio del traffico
  • Rilevamento difetti in produzione
  • Riconoscimento di prodotti nel retail
  • Monitoraggio di agricoltura e colture
  • Applicazioni di computer vision personalizzate

PERCHÉ SCEGLIERE ME?

Sono laureato in Informatica con specializzazione in AI e Machine Learning. Ho sviluppato un sistema di rilevamento violenza in tempo reale usando YOLOv8, CNN e deep learning.

Offro soluzioni pratiche di AI con codice pulito e documentazione chiara.

Scrivimi prima di ordinare per discutere del tuo progetto!

Le funzionalità e i limiti del dataset dipendono dal pacchetto che scegli.

API:

Visione artificiale Microsoft AI

Expertise:

Rilevamento di oggetti

•

Rilevamento di anomalie

Linguaggio di programmazione:

Python

Strumenti:

Quaderno jupyter

•

opencv

•

tensorflow

•

SimpleCV

•

PyTorch

Framework:

Scikit-learn

•

keras

•

PyTorch

•

Panda

Il mio portfolio