Pulirò e visualizzerò i tuoi dati CSV o Excel in python
Sviluppatore di dashboard Power BI e Streamlit, analista di dati Python
Informazioni su questo servizio
Hai bisogno di risposte chiare da un file CSV o Excel? Pulirò, analizzerò e visualizzerò i tuoi dati in Python così potrai capire tendenze, KPI, schemi e problemi di qualità dei dati. Puoi ricevere: Pulizia dei dati per valori mancanti, duplicati, tipi incoerenti e outlier di base Analisi esplorativa dei dati, statistiche descrittive, correlazioni e analisi delle tendenze Grafici chiari scelti in base alle tue domande e ai tipi di dati Codice Python organizzato in un Jupyter Notebook Un riassunto conciso dei risultati; i pacchetti Standard e Premium includono anche i dati puliti Questo servizio si adatta a dataset di vendite, finanza, marketing, operazioni, sondaggi, accademici e aziendali. Invia il file, una breve spiegazione delle colonne se disponibile, e due o tre domande a cui vuoi che l’analisi risponda. Mi concentrerò sui risultati utili piuttosto che sulla produzione di grafici generici. I pacchetti di lancio supportano i limiti di file e righe indicati. API live, database, machine learning, dashboard, credenziali sensibili e deployment personalizzato potrebbero richiedere un ordine su misura. Contattami prima di ordinare se il tuo progetto include queste esigenze, così posso confermare scope e tempi di consegna.
Linguaggio di programmazione:
Python
Tecnologia:
Excel
•
Quaderno jupyter
Expertise:
Informazioni aziendali
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Trend
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Statistiche
Strumenti:
Microsoft Excel
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Quali file puoi analizzare?
Posso lavorare con file CSV, XLS e XLSX. Carica direttamente il file su Fiverr e includi un dizionario dei dati o una spiegazione delle colonne se disponibile.
Cosa riceverò?
Riceverai un notebook Jupyter con codice Python organizzato, i grafici richiesti e un riassunto conciso delle scoperte. I pacchetti Standard e Premium includono anche una versione pulita del dataset.
Quali librerie Python usi?
Utilizzo principalmente Pandas e NumPy per la pulizia e l'analisi, più Matplotlib e Seaborn per visualizzazioni chiare. Seleziono i grafici che si adattano alle domande e ai tipi di dati nel tuo file.

