Costruirò un chatbot rag sui tuoi documenti, sito o database


Level 2
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Vuoi che i tuoi clienti o il tuo team ottengano risposte immediate dai tuoi PDF, sito web o dati interni? Costruisco chatbot RAG (Retrieval-Augmented Generation) di livello produzione che sono precisi, veloci e facilmente deployabili.
Ciò che offro:
Pipeline RAG usando LangChain o LlamaIndex
Configurazione database vettoriale Pinecone, Chroma, Weaviate o Qdrant
Integrazione LLM OpenAI GPT-4, Claude o Mistral
Ingestione dati da PDF, URL, Notion, database o fonti personalizzate
Interfaccia chat pulita (React o Streamlit) o endpoint API per la tua app esistente
Deploy completo su Vercel, Railway, AWS EC2 o Docker
Citazioni delle fonti nelle risposte senza hallucination, risposte basate sui dati
Perché scegliermi: ho creato sistemi RAG per prodotti SaaS, chatbot di supporto e-commerce, strumenti per documenti legali e basi di conoscenza interne. Conosco le insidie (dimensione dei chunk, precisione del retrieval, latenza) e le risolvo. Codice pulito, pronto per la produzione.
Scopri di più su HASSAN
SENIOR FULL STACK AI ENGINEER
Level 2
- DaPakistan
- Membro daapr 2025
- Tempo di risposta medio1 ora
- Ultima consegna2 settimane
Lingue
Inglese, Urdu, Francese, Tedesco
Traduzione automatica.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Quanto sarà preciso il chatbot? Hallucinerà?
RAG basa ogni risposta sui tuoi documenti reali, riducendo drasticamente le hallucination. Implemento anche citazioni delle fonti così gli utenti possono verificare qualsiasi risposta. La precisione dipende dalla qualità dei dati — ti consiglierò se i tuoi dati necessitano di pulizia.
Puoi aggiornare il chatbot quando i miei dati cambiano?
Sì. Ho configurato il pipeline di ingestion in modo che il re-indicizzazione di nuovi documenti sia un comando singolo o un processo automatizzato. I pacchetti Standard e Premium includono questa configurazione.
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