Creerò script di data science in Python, modelli di machine learning e analisi esplorativa dei dati

I dati non strutturati e le analisi superficiali causano opportunità di business perse e latenza operativa. Costruisco workflow Python di livello produttivo, pipeline esplorative di dati e modelli di machine learning che automatizzano processi complessi, scoprono pattern statistici e prevedono metriche aziendali critiche.

CONSEGNE TECNICHE

* Preparazione avanzata dei dati: pipeline personalizzate con Pandas & NumPy per l'analisi dei dataset, imputazione di valori mancanti, rilevamento di outlier, scaling e feature engineering.

* Analisi esplorativa dei dati (EDA): profilazione statistica, metriche di correlazione e visualizzazioni con Seaborn e Matplotlib.

* Machine learning predittivo: modelli supervisionati e non supervisionati costruiti con Scikit-Learn:

 - Classificazione & rischio: regressione logistica, Random Forests, alberi decisionali (ad esempio, churn dei dipendenti, rischio di cancellazione).

 - Regressione & valutazione: modelli lineari con trasformazione log, punteggio di importanza delle feature (ad esempio, motori di prezzo).

 - Clustering non supervisionato: K-Means e PCA per segmentazione comportamentale dei clienti.

 - Manutenzione predittiva: rilevamento in tempo reale di anomalie nei sensori.

* Standard di codice: codice Python pulito e modulare consegnato in Jupyter Notebooks (.ipynb) o script .py