Costruirò modelli di deep learning usando Python e PyTorch
Ingegnere AI e ML, Data Scientist, Ingegnere IoT
Informazioni su questo servizio
Hai bisogno di aiuto per costruire un modello di machine learning affidabile o trasformare i tuoi dati in insight utili?
Offro soluzioni di data science e machine learning basate su Python, su misura per le esigenze del tuo progetto.
Servizi includono:
- Pulizia e preprocessing dei dati
- Analisi esplorativa dei dati e visualizzazione
- Feature engineering e sviluppo dei modelli
- Machine learning e deep learning usando PyTorch e TensorFlow
- Testing dei modelli e valutazione delle prestazioni
- Codice sorgente e documentazione tecnica
Perché lavorare con me?
Ho un MSc in Data Science con Distinzione e ho esperienza pratica in deep learning e forecasting di serie temporali. Il mio lavoro di ricerca presso NASA MEDA ha analizzato quasi 6 milioni di sensori atmosferici marziani e ha sviluppato modelli LSTM e Transformer usando Python e PyTorch.
Riceverai una soluzione strutturata, codice Python pulito e una documentazione chiara.
Hai un progetto in mente? Contattami prima di ordinare per discutere del tuo dataset, dei requisiti e dei risultati attesi. Troveremo la soluzione giusta per il tuo progetto!
Linguaggio di programmazione:
Python
•
R
•
SQL
•
Colab
•
Java
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
tensorflow
•
Colab
Framework:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
•
tensorflow
FAQ
Traduzione automatica.
D: Quali informazioni sono necessarie per avviare il progetto?
A: Fornisci pure il tuo dataset, gli obiettivi del progetto, la variabile target (se presente) e eventuali requisiti o metriche di valutazione.
Q: Quali framework di machine learning e deep learning usi?
A: Uso principalmente Python, PyTorch, TensorFlow e Scikit-learn, scegliendo gli strumenti più adatti al tuo progetto.
D: Riceverò il codice sorgente?
A: Sì. Le deliverables concordate includono il codice sorgente Python e la relativa documentazione tecnica.
Q: Puoi lavorare su problemi di forecasting di serie temporali?
A: Sì. Ho esperienza di ricerca nel forecasting di serie temporali, inclusi modelli LSTM e Transformer usando dati atmosferici NASA MEDA.

