Costruirò modelli di machine learning usando python per il tuo dataset

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Sono uno sviluppatore ML/AI che crea modelli predittivi e sistemi di AI spiegabili (SHAP), distribuendo app web di machine learning in tempo reale usando Python, Scikit-learn e Streamlit.
Informazioni su questo servizio

Stai cercando una soluzione personalizzata di Python Machine Learning su misura per il tuo dataset e i tuoi obiettivi di progetto? Sei nel posto giusto!

Costruisco modelli di Machine Learning end-to-end progettati per alta precisione, struttura del codice pulita e chiari insight sulle performance. Che tu abbia bisogno di modellazione predittiva, pulizia dei dati o ottimizzazione del modello, trasformo dati grezzi in pipeline ML strutturate e funzionanti.

Servizi offerti:

  • Preprocessing e pulizia dei dati: Gestione di valori mancanti, trattamento degli outlier, codifica categorica e scaling delle feature.
  • Analisi esplorativa dei dati (EDA): Report di visualizzazione approfonditi usando Matplotlib e Seaborn.
  • Feature engineering: Estrazione, selezione e scaling per migliorare le performance del modello.
  • Sviluppo di Machine Learning: Algoritmi di classificazione, regressione e clustering costruiti con Scikit-learn.
  • Ottimizzazione del modello: Tuning degli iperparametri, cross-validation e analisi delle metriche (Accuracy, Precision, Recall, F1-score, ROC-AUC, RMSE).
  • Deliverables: Notebook Jupyter puliti e commentati (.ipynb), script Python (.py), file di predizione e documentazione riassuntiva del modello.

Algoritmi & Strumenti:

  • Algoritmi: Regressione lineare/logistica, Random Forest, Decision Trees, XGBoost

Expertise:

Apprendimento delle funzioni

•

Classificazione

•

Churn

Linguaggio di programmazione:

Python

Framework:

Scikit-learn

•

Panda

API:

Visione artificiale Microsoft AI

•

Amazon Rekognition

Strumenti:

Quaderno jupyter

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