Costruirò modelli di machine learning usando python per il tuo dataset
Informazioni su questo servizio
Stai cercando una soluzione personalizzata di Python Machine Learning su misura per il tuo dataset e i tuoi obiettivi di progetto? Sei nel posto giusto!
Costruisco modelli di Machine Learning end-to-end progettati per alta precisione, struttura del codice pulita e chiari insight sulle performance. Che tu abbia bisogno di modellazione predittiva, pulizia dei dati o ottimizzazione del modello, trasformo dati grezzi in pipeline ML strutturate e funzionanti.
Servizi offerti:
- Preprocessing e pulizia dei dati: Gestione di valori mancanti, trattamento degli outlier, codifica categorica e scaling delle feature.
- Analisi esplorativa dei dati (EDA): Report di visualizzazione approfonditi usando Matplotlib e Seaborn.
- Feature engineering: Estrazione, selezione e scaling per migliorare le performance del modello.
- Sviluppo di Machine Learning: Algoritmi di classificazione, regressione e clustering costruiti con Scikit-learn.
- Ottimizzazione del modello: Tuning degli iperparametri, cross-validation e analisi delle metriche (Accuracy, Precision, Recall, F1-score, ROC-AUC, RMSE).
- Deliverables: Notebook Jupyter puliti e commentati (.ipynb), script Python (.py), file di predizione e documentazione riassuntiva del modello.
Algoritmi & Strumenti:
- Algoritmi: Regressione lineare/logistica, Random Forest, Decision Trees, XGBoost
Linguaggio di programmazione:
Python
Framework:
Scikit-learn
•
Panda
API:
Visione artificiale Microsoft AI
•
Amazon Rekognition
Strumenti:
Quaderno jupyter
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Q: Quali formati di dati accetti?
A: Accetto dataset in CSV, Excel (.xlsx), JSON, file SQL o Google Sheets. Se i tuoi dati sono in un altro formato, inviami un messaggio prima di ordinare e possiamo organizzare una configurazione personalizzata.
Q: Riceverò il codice sorgente e le istruzioni su come eseguirlo?
A: Sì! Ogni pacchetto include il codice sorgente completo, pulito e commentato (come notebook Jupyter/Colab .ipynb o script Python .py). Includo anche note passo passo di base per facilitarti l'esecuzione del codice.
Q: Cosa succede se il mio progetto è piccolo e il mio budget è sotto i 90$?
A: Non preoccuparti! Inviami un messaggio diretto con i dettagli del tuo progetto. Anche se i minimi dei pacchetti pubblicati sono più alti, posso offrirti un Custom Offer direttamente in chat a un prezzo più basso per compiti più piccoli, correzioni rapide di script o preparazione di dati di base.
Q: Puoi distribuire il modello o creare una demo web per me?
A: Assolutamente. Anche se la distribuzione completa non è inclusa nel pacchetto Basic, posso distribuire il tuo modello di machine learning come applicazione web interattiva personalizzata (usando Streamlit o Gradio) o configurare un backend Flask/FastAPI come extra Gig.
D: Di cosa hai bisogno da me per iniziare?
A: Tutto ciò di cui ho bisogno è il file del tuo dataset e una breve descrizione del tuo obiettivo (ad esempio, quale colonna target vuoi prevedere o quali insight vuoi scoprire). Inviami i tuoi requisiti e li esaminerò subito!

