Costruirò pipeline rag, app llm e agent generativi di AI
Ingegnere AI: RAG, Agents, n8n
Informazioni su questo servizio
Il tuo team ha documenti, dati e processi che un LLM potrebbe mettere in campo. Portarli in produzione in modo affidabile è la parte difficile, ed è quello che faccio io.
Costruisco sistemi basati su LLM per usi reali: pipeline RAG, agenti AI che chiamano i tuoi strumenti e API, e funzionalità di AI generativa all’interno del tuo prodotto esistente.
COSA COSTRUISCO
- pipeline RAG: risposte basate sui tuoi documenti, con fonti citate
- agenti AI: compiti a più passaggi, uso di strumenti, integrazioni con CRM e API
- NLP: classificazione, estrazione e riassunto di testi e documenti
- integrazione LLM: OpenAI, Claude e Gemini dietro il tuo backend
STACK
Python, FastAPI, LangChain, LlamaIndex, OpenAI, Claude, Pinecone, Qdrant.
PERCHÉ ME
Laurea magistrale in Data Science. Costruisco sistemi LLM a tempo pieno come ingegnere AI, con esperienza in telecomunicazioni, immobiliare, legale e reclutamento. Se un LLM non è lo strumento giusto per il tuo problema, te lo dirò prima che tu faccia l’ordine.
Scrivimi con il tuo caso d’uso e i dati che hai. Risponderò con un’opinione sincera se funzionerà e come lo affronterei.
Linguaggio di programmazione:
Python
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R
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SQL
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Colab
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MLflow
Framework:
Scikit-learn
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DeepPy
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Google ML Kit
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SimpleCV
•
keras
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Il sistema inventerà risposte?
No, non è fatto per farlo. Le risposte vengono prese dai tuoi documenti, le fonti sono citate, e quando i documenti non coprono una domanda, il sistema lo dice invece di indovinare.
Devo avere la mia API key di OpenAI o Claude?
Di solito sì, quindi l'uso ti viene addebitato direttamente e tu mantieni il controllo sui costi. Lo configurerò con te nel primo messaggio. I modelli open-source sono un'opzione se i tuoi dati devono rimanere sul tuo server.

