Costruirò script Python per l'elaborazione e l'automazione dei dati con Pandas

Sono un data engineer con 8 anni di esperienza nella creazione di sistemi di produzione nel settore dei titoli, dove precisione e scadenze sono non negoziabili.

COSA OTTIENI:

• Pipeline ETL/ELT pronte per la produzione per dati di trading, posizioni, mercato, riferimento o P&L, costruite in Python/SQL e orchestrate con Airflow, dbt o strumenti nativi del cloud.
• Schema e modelli di dati puliti, documentati e progettati per riconciliazione, audit trail e report downstream.
<li Controlli sulla qualità dei dati e report di eccezioni per individuare rotture, duplicati, campi mancanti, prezzi obsoleti e problemi di timing prima che arrivino in produzione.
• Automazione o ottimizzazione delle prestazioni che riducono il lavoro manuale su Excel, abbassano i tempi di esecuzione e rendono ripetibili i caricamenti giornalieri o periodici.

PERCHÉ ME:

8 anni di esperienza nella consegna di pipeline di dati e report per società di titoli, inclusi elaborazione di trade, posizioni, dati di mercato e report operativi/regolamentari. Costruisco per precisione, tracciabilità e rispetto delle scadenze, non solo per farlo funzionare.

REQUISITI, per favore fornisci:

• Dati di esempio o estratto anonimizzato (CSV/Excel/JSON/risposta API)
• Schema di origine e destinazione, o mappatura dei campi se disponibile
• Formato di output previsto e regole di business (ad esempio, logica di riconciliazione, identificatori, timestamp)
• Scadenza di consegna e preferenze