Affinerò gli llm con lora e qlora

Adatterò un LLM al tuo dataset personalizzato usando LoRA o QLoRA con Hugging Face e Python.

Se hai bisogno di un modello adattato al tuo dominio, compito di classificazione, risposte chatbot, riassunto, risposte a domande, analisi del sentiment o un altro caso d'uso NLP, posso preparare i dati, fare il fine-tuning del modello, valutare i risultati e fornirti un codice di implementazione pulito.

Ciò che posso offrire:

• Revisione, pulizia e formattazione del dataset
• Fine-tuning con LoRA o QLoRA
• Hugging Face Transformers e Python
• Configurazione degli hyperparameter
• Training e valutazione
• Metriche di accuratezza, precisione, recall, F1 e perdita dove applicabile
• File dell'adapter/modello
• Codice di inferenza o Jupyter Notebook
• Documentazione e istruzioni di setup
• Deployment API in pacchetti supportati

Posso lavorare con modelli open supportati come Llama, DeepSeek, BERT, RoBERTa e altri modelli di Hugging Face.

Contattami prima di ordinare così posso rivedere il modello, le dimensioni del dataset, il compito e i requisiti di calcolo.

Le prestazioni del modello dipendono dal dataset e dal compito, quindi non posso garantire un'accuratezza specifica. I costi di GPU, hosting, API e di terze parti non sono inclusi a meno che non siano concordati in anticipo.