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Svilupperò una pipeline enterprise rag e un chatbot personalizzato con knowledge base
Ingegnere AI, agent personalizzati LLM, sistemi RAG, automazione Python
Trasformare gli LLM in software affidabili richiede più di semplici chiamate API — serve un'architettura solida, pipeline di dati pulite e test rigorosi.
Mi specializzo nella creazione di agenti AI p...
Informazioni su questo servizio
Cerchi un chatbot AI personalizzato che funzioni davvero sui TUOI documenti? Il tuo chatbot RAG ha allucinazioni perché il retrieval è debole, non perché l'LLM è piccolo. Costruisco sistemi di sviluppo AI in produzione: ricerca ibrida per parole chiave + semantica combinata con reranking tramite cross-encoder, così il tuo LLM risponde solo da prove verificate.
Prova dimostrata: TradeReady AI, in funzione su Vercel - un chatbot RAG completo: ingestione di PDF/DOCX/XLSX, embeddings locali (quasi a costo zero), reranking, citazioni, isolamento per utente, coda, limitazione del rate, log di audit.
Cosa ottieni con il mio sviluppo di chatbot AI:
- Design senza allucinazioni: ogni risposta tracciata ai passaggi recuperati con citazioni visibili
- Parsing consapevole della struttura: tabelle e intestazioni da PDF/DOCX/XLSX gestite correttamente
- Interfaccia chat Next.js: storico conversazioni, visualizzazione delle fonti, autenticazione per utente
- Operazioni aziendali: limitazione del rate, log di audit, coda di ingestione, strumenti di amministrazione
Hai a disposizione un ingegnere di sviluppo AI che ragiona su retrieval, verifica e sicurezza, non un intermediario no-code. Un rapporto di valutazione dimostra l'accuratezza sui TUOI documenti.
Flusso dell'ordine: livello -> domande dell'acquirente -> piano di 24h -> demo -> deploy. Scrivimi prima se hai dubbi sulla scala.
FAQ
Traduzione automatica.
Il chatbot avrà allucinazioni sui miei documenti?
Il design ibrido di retrieval + cross-encoder limita il modello a rispondere solo dai passaggi recuperati, e io ottimizzo il retrieval sul tuo vero corpus. La versione premium include un rapporto di valutazione che dimostra i tassi di groundedness sui tuoi documenti.
Quali tipi di documenti posso ingestire?
PDF, DOCX, XLSX (con consapevolezza delle tabelle) e fonti simili al testo. La versione premium copre ingestione programmata/continua e storage compatibile S3.
Il costo degli embeddings è per pagina o per mese?
La versione base di POC include embeddings locali (nessun costo API per pagina). Se la tua scala richiede modelli ospitati, integri opzioni OpenAI/Anthropic e documenti i costi prima di impegnarti.
Dove vengono archiviati i miei dati? Sono privati?
I tuoi dati vivono nel database scelto (Postgres/SQLite/il tuo S3) sotto i TUOI account. La versione premium garantisce l'isolamento del database per utente - nessuna lettura cross-tenant possibile a livello di dati.
Può integrarsi con il mio stack esistente?
Sì - la versione Standard include deployment su Vercel e un contratto API pulito; la versione Premium include integrazione personalizzata per progetto. Se il tuo stack è di nicchia, contattami con i dettagli prima di ordinare.
