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Svilupperò soluzioni di machine learning, deep learning e computer vision
Ingegnere del software, automazione Python, sviluppo web e debugging
Sono un ingegnere AI e data scientist specializzato in Machine Learning, Deep Learning e Computer Vision, con base in Python. Creo pipeline end-to-end usando PyTorch, TensorFlow e Scikit-learn — dalla...
Informazioni su questo servizio
Cerchi una soluzione personalizzata in Machine Learning, Deep Learning o Computer Vision?
Sono un Data Scientist & AI Engineer specializzato in pipeline end-to-end di ML, sistemi di Computer Vision e modelli predittivi. Costruisco modelli robusti con codice pulito e documentato.
I miei servizi:
- Computer Vision: Rilevamento oggetti (YOLOv8), classificazione immagini (CNN, ResNet), segmentazione e OpenCV.
- Deep Learning: Reti neurali con PyTorch, TensorFlow e Keras.
- Modelli predittivi: Classificazione, regressione e previsioni di serie temporali usando XGBoost, LightGBM e Scikit-learn.
- Preparazione dei dati: Pulizia, EDA, feature engineering e visualizzazioni.
- Valutazione dei modelli: Hyperparameter tuning, matrice di confusione e ROC-AUC.
Stack tecnologico:
Python | PyTorch | TensorFlow | OpenCV | Scikit-learn | YOLO | Pandas | NumPy
Perché scegliermi?
- Notebook Jupyter pulito e modulare (.ipynb).
- Modelli affidabili con validazione corretta e assenza di data leakage.
- Consegna rapida e consulenza post-ordine.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
MATLAB
•
Colab
Framework:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
API:
Visione artificiale Microsoft AI
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
opencv
•
tensorflow
•
MLflow
•
SimpleCV
•
Colab
FAQ
Traduzione automatica.
Cosa consegnerai al termine del progetto?
Riceverai un notebook Jupyter pulito e commentato (.ipynb), i pesi/file del modello addestrato (.pkl, .h5 o .pt) e grafici di valutazione delle performance.
Puoi addestrare modelli di Computer Vision personalizzati come YOLO o CNN sulle mie immagini?
Sì! Posso annotare, preprocessare, aumentare e addestrare architetture personalizzate di YOLOv8 o CNN sul tuo dataset proprietario per classificazione, rilevamento oggetti o tracking.
E se non ho ancora un dataset pulito?
Gestisco dataset grezzi e rumorosi, inclusa l'imputazione dei valori mancanti, codifica categorica, scaling delle feature e analisi esplorativa dei dati (EDA).
