Pulirò, preprocesserò e renderò il tuo dataset pronto per il ML in python
Analista di dati appassionato di machine learning
Informazioni su questo servizio
Il tuo modello è forte quanto i dati che gli fornisci. Mi assicuro che i dati siano effettivamente pronti.
Pulisco, preprocesso e preparo dataset specificamente per l'uso nel machine learning, non solo fogli di calcolo sistemati, ma dati veramente pronti per essere inseriti in un modello: correttamente codificati, scalati, valori mancanti gestiti con una strategia valida e documentati in modo che tu capisca esattamente cosa è stato fatto e perché.
Cosa ottieni:
- Un dataset pulito e pronto per il ML (CSV/Excel + notebook Python)
- Documentazione chiara di ogni trasformazione applicata
- Un riepilogo EDA per capire i tuoi dati, non solo un file pulito
- Opzionale modello di baseline per verificare che i dati effettivamente funzionino
Ideale per: studenti e ricercatori che preparano dati per una tesi o un articolo, startup che costruiscono la loro prima pipeline ML, data scientist che vogliono togliersi di torno il lavoro pesante, concorrenti di Kaggle con poco tempo.
Come funziona:
- Inviami il tuo dataset grezzo e dimmi cosa stai costruendo (classificazione, regressione, clustering, ecc.)
- Valuto i dati e confermo l'ambito/il pacchetto prima di iniziare
- Pulisco, preprocesso e documenti tutto
- Ricevi il dataset + notebook + riepilogo, e spiego tutto quello che vuoi approfondire.
Tecnologia:
Excel
•
Fogli Google
•
Python
•
SAS
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
In quale formato devo inviare i miei dati?
CSV, Excel o JSON funzionano tutti. Se proviene da un database o API, dimmi e troviamo la miglior esportazione.
Costruirai un modello ML completo per me?
I modelli di baseline sono inclusi nel Premium come controllo della qualità dei dati, non come modello di produzione. Lo sviluppo completo del modello è un scope separato — scrivimi.
Come gestisci i dati mancanti?
Dipende dai dati e dal caso d'uso — sceglierò (e spiegherò) tra eliminazione, imputazione media/mediana o metodi più avanzati come l'imputazione KNN, e ti spiegherò i compromessi.
Puoi lavorare con dataset più grandi di 50.000 righe?
Sì, scrivimi prima per un preventivo personalizzato — dataset più grandi sono valutati in base alla complessità, non solo al numero di righe.

