Farò analisi dei dati, visualizzazione, previsione di serie temporali con python
Esperto professionista di SEO e sviluppatore web full stack
Informazioni su questo servizio
Trasforma i tuoi dati grezzi in intuizioni chiare e previsioni affidabili.
Come laureato in Data Science (MSc) all'Università di Hertfordshire nel Regno Unito, uso Python per creare pipeline analitiche end-to-end che fanno di tutto, dalla pulizia di dati complessi alla creazione di modelli di previsione verificati e non solo ipotesi.
Cosa ricevi:
- Preprocessing e pulizia dei dati (formattazione, outlier e valori mancanti)
- Analisi investigativa dei dati con visualizzazioni chiare e etichettate
- Analisi di tendenze, stagionalità e correlazioni
- Puoi prevedere usando modelli di machine learning (XGBoost) o statistici (SARIMAX), oppure ti suggerirò uno.
- Un riassunto scritto bene dei risultati, non solo grafici
Perché lavorare con me:
- Formazione ufficiale in machine learning, statistica e valutazione dei modelli (MSc Data Science). Non uso molti gerghi mentre spiego i risultati.
- Consegna puntuale e comunicazione chiara
Strumenti: Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Statsmodels, Matplotlib/Seaborn, Jupyter Notebook. Contattami prima di ordinare se il tuo dataset supera i limiti del pacchetto o se hai bisogno di uno scope personalizzato.
FAQ
Traduzione automatica.
Puoi lavorare con dati che hanno valori mancanti o disordinati?
Sì — la pulizia dei dati è inclusa in ogni pacchetto.
Quali metodi di previsione utilizzi?
A seconda dei tuoi dati, uso modelli statistici (SARIMAX) o modelli di machine learning (XGBoost/Random Forest), e valuto l'accuratezza prima di consegnare.
Firmi NDA?
Sì, sono felice di firmare un NDA per dati aziendali o sensibili.
Quali formati di file potete fornire?
Notebook Google Colab (.ipynb), rapporto PDF/Word, e output Excel/CSV su richiesta.

