Costruirò modelli di machine learning, app AI in Python e pipeline di dati


Informazioni su questo servizio
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Stai cercando di sviluppare soluzioni di Machine Learning end-to-end, applicazioni web AI o pipeline di dati scalabili? Sei nel posto giusto!
Sono specializzato nello sviluppo di modelli di Machine Learning ad alte prestazioni, sistemi di Computer Vision, pipeline NLP e applicazioni web AI full-stack usando Python, PyTorch, Flask, React e Tailwind CSS.
Cosa offro:
- Modelli ML personalizzati: classificazione, regressione, rilevamento oggetti (YOLO) e modelli ottimizzati (MobileNet, PyTorch).
- Sviluppo di applicazioni AI: applicazioni web AI full-stack integrate con REST API (Gemini, Open-Meteo).
- Data Engineering & analisi: generazione di dataset sintetici, suite di validazione automatizzata, pulizia e preprocessing dei dati con Pandas, Polars e NumPy.
- NLP & ricerca vettoriale: TF-IDF, analisi del testo e implementazione di Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Perché scegliere me?
- Codice pronto per la produzione, pulito e completamente documentato.
- Pipeline di dati scalabili e gestione degli errori robusta.
- Consegna puntuale con comunicazione chiara durante tutto il progetto.
Contattami prima di ordinare così possiamo discutere i requisiti specifici del tuo progetto!
Scopri di più su Mobeen Fatima
Data Analyst, ML Specialist, Synthetic Data and AI Apps
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Lingue
Punjabi, Urdu, Inglese
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FAQ
Traduzione automatica.
Quali linguaggi di programmazione e framework utilizzi?
Gli strumenti principali includono Python, PyTorch, Scikit-learn, Pandas, Flask, React e Tailwind CSS.
Fornisci il codice sorgente completo con il progetto?
Sì, tutti i pacchetti includono codice sorgente completamente documentato, file requirements e istruzioni di setup.
Puoi integrare modelli di machine learning addestrati in applicazioni web esistenti?
Sì, i modelli possono essere integrati tramite REST API costruite con Flask, FastAPI o backend personalizzati.
Quali formati di dataset accetti per training o analisi?
CSV, JSON, Excel, SQL e directory di immagini (PNG, JPG) per compiti di computer vision.
Puoi distribuire l'applicazione su un cloud host?
Sì, la configurazione di deployment per Vercel, Hugging Face Spaces o server cloud personalizzati può essere inclusa.
Cosa succede se i requisiti cambiano dopo aver effettuato un ordine?
Le modifiche minori sono coperte dalle revisioni incluse, mentre cambiamenti di portata maggiori possono essere aggiunti come extra di un servizio personalizzato.
Devo fornire le mie API keys per servizi di terze parti?
Sì, le API esterne (come Google Gemini) richiedono la tua chiave, anche se fornisco indicazioni su come crearla e configurarla in modo sicuro.

