Farò training di modelli di machine learning in python
Data scientist, Python, Power BI, Excel, EDA
Informazioni su questo servizio
Benvenuto nel mio servizio professionale di Data Science & Machine Learning!
Hai a che fare con dati grezzi e disordinati e cerchi una soluzione di Machine Learning completa e pulita? Sei nel posto giusto! Mi specializzo nel trasformare dati complessi in modelli predittivi potenti usando Python.
Cosa offro:
- Data Clean & EDA: Gestione di valori mancanti, outlier e approfondimenti con grafici Seaborn & Matplotlib.
- Preprocessing & Feature Engineering: Scaling avanzato, encoding e creazione di feature ad alto impatto per aumentare la potenza del modello.
- Model Training & Evaluation: Modelli di base solidi e ottimizzati (Regression, Classification, Trees).
Perché scegliere me?
- Jupyter Notebook puliti e ben documentati.
- Focus rigoroso su metriche di alta performance (Accuracy, MAE, RMSE).
- Consegna puntuale al 100% con codice professionale.
️ NOTA IMPORTANTE PRIMA DI ORDINARE: Il nostro pacchetto Basic da 90$ è pensato specificamente per dataset di grandi dimensioni (fino a 50.000+ righe) o dati complessi.
Hai un dataset più piccolo o un compito personalizzato? Nessun problema! Scrivimi un messaggio prima di effettuare l'ordine. Esaminerò i tuoi dati e ti invierò un Offerta Personalizzata (a partire da 20-30$) su misura esattamente per le tue esigenze!
Linguaggio di programmazione:
Python
Framework:
Scikit-learn
•
Panda
API:
Altro
Strumenti:
Quaderno jupyter
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Quale linguaggio di programmazione e strumenti usi?
Utilizzo Python come linguaggio principale. Per manipolazione dei dati e machine learning, mi affido molto a Jupyter Notebook, Pandas, NumPy, Scikit-Learn, Matplotlib e Seaborn.
Cosa devo fornire per avviare il progetto?
Devi fornire il tuo dataset (CSV, Excel o SQL) insieme a una descrizione chiara dei tuoi obiettivi di business e di cosa vuoi che il modello di machine learning predica.
Fornirai il codice sorgente?
Sì, assolutamente! Fornirò un Jupyter Notebook ben commentato (.ipynb) che mostra tutto il workflow, dalla pulizia dei dati alla valutazione del modello, così puoi capire facilmente il codice.
Puoi gestire dati disordinati con valori mancanti o outlier?
Sì, la pulizia e il preprocessing dei dati sono le mie competenze principali. Gestisco valori mancanti, rimuovo duplicati, codifico variabili categoriche e scala le feature correttamente prima di addestrare qualsiasi modello.

