Farò machine learning, analisi dei dati e visualizzazione in python
Sviluppatore Python e Data Analyst
Informazioni su questo servizio
Ciao, benvenuto nel mio servizio!
Sono laureato in Informatica con competenze in Python, Data Analytics, Machine Learning, Deep Learning e Data Visualization. Aiuto i clienti a trasformare dati grezzi in insight significativi e soluzioni predittive attraverso analisi professionali e tecniche di machine learning.
Servizi che offro:
- Pulizia e preprocessing dei dati
- Analisi esplorativa dei dati (EDA)
- Visualizzazione dei dati e report
- Analisi statistica
- Feature engineering
- Modelli di machine learning
- Classificazione e task di previsione
- Progetti di computer vision
- Soluzioni di deep learning con TensorFlow e Keras
- Progetti di data science basati su Python
Strumenti & tecnologie:
- Python
- Pandas
- NumPy
- Scikit-learn
- TensorFlow
- Keras
- OpenCV
- Jupyter Notebook
- Google Colab
- Matplotlib & Seaborn
Perché scegliermi?
- Codice ben documentato e organizzato
- Comunicazione professionale
- Consegna puntuale
- Soluzioni di qualità
- Supporto durante tutto il progetto
Non esitare a contattarmi prima di ordinare così possiamo discutere le tue esigenze e scegliere la soluzione migliore per il tuo progetto.
FAQ
Traduzione automatica.
Con che tipi di dataset puoi lavorare?
Posso lavorare con esportazioni CSV, Excel, JSON, SQL e altri dataset strutturati provenienti da progetti aziendali, di ricerca, accademici e industriali.
Puoi pulire e preprocessare i miei dati prima dell'analisi?
Sì. Posso gestire valori mancanti, duplicati, outlier, problemi di formattazione, feature engineering e trasformazioni dei dati prima di eseguire analisi o sviluppo di modelli.
Domanda: Fornisci modelli di machine learning?
Sì. Sviluppo soluzioni di machine learning per classificazione, previsione e scoperta di pattern usando Python, Scikit-learn, TensorFlow e Keras.
Riceverò il codice sorgente?
La disponibilità del codice sorgente dipende dal pacchetto scelto. I pacchetti standard e premium includono codice sorgente documentato e dettagli di implementazione.
Di quali informazioni hai bisogno prima di iniziare un progetto?
Fornisci il dataset, gli obiettivi del progetto, i deliverable attesi e eventuali requisiti specifici. Se non sei sicuro, posso aiutarti a definire l'ambito del progetto.

