Farò previsioni accurate delle serie temporali con python e r usando arima e prophet

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Trasformare i numeri in narrazioni e le intuizioni in impatto

🎓 Data Scientist | Statistico 🎓 Laurea Triennale in Statistica | Laurea Magistrale in Statistica Applicata e Data Science Con una solida base accademica e competenze pratiche, offro analisi statisti...
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Sono specializzato in analisi di serie temporali, previsioni di serie temporali e previsioni di domanda utilizzando metodi statistici comprovati, machine learning, deep learning, analisi di regressione e analytics predittivi. Con competenze in Python, RStudio e SPSS, fornisco previsioni accurate di serie temporali e report chiari per stakeholder non tecnici, trasformando risultati complessi in insight pratici per decisioni di business, finanza, vendite e scienza dei dati.

Servizi includono:

  • ARIMA / SARIMA previsioni robuste di trend e stagionalità
  • ETS (Exponential Smoothing) previsioni affidabili a breve e lungo termine
  • Facebook Prophet previsioni flessibili con stagionalità, festività e dati mancanti
  • Regressione e machine learning per previsioni avanzate di domanda
  • Pulizia e trasformazione dei dati per analisi di serie temporali accurate
  • Visualizzazione chiara dei dati (Matplotlib, ggplot2, Plotly)

Strumenti che utilizzo:

  • Python: statsmodels, scikit-learn, Prophet, Pandas, matplotlib
  • RStudio / R: forecast, Tidyverse, Prophet
  • SPSS per modellazione statistica e analisi di regressione

Assumimi per soluzioni professionali di serie temporali, previsioni di domanda e analytics predittivi.

Linguaggio di programmazione:

Python

R

SPSS

SQL

Tecnologia:

Excel

Fogli Google

Quaderno jupyter

Power BI

Stata

Tipo di analisi:

Analisi quantitativa

Analisi di impatto

Expertise:

Informazioni aziendali

Trend

Predizione

Previsione

Strumenti:

Jamovi

RStudio

Stata

Google Colab

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