Farò pulizia dati, analisi esplorativa e feature engineering con Pandas in Python
Analista dati
Informazioni su questo servizio
Hai problemi con dati disordinati, incoerenti o incompleti? Prenderò il tuo dataset grezzo e lo trasformerò in un formato pulito, strutturato e pronto per l'analisi usando Python (Pandas, NumPy) per tutto il data wrangling.
Il mio processo: inizio identificando valori mancanti, duplicati e formattazioni incoerenti, poi correggo i tipi di dato e standardizzo i valori, gestisco gli outlier usando metodi statistici (IQR), e infine creo feature che rendono il tuo modello dati pronto. Ogni passaggio è documentato in un Jupyter Notebook ben organizzato, così puoi seguire esattamente cosa è stato fatto e perché.
Ciò che riceverai:
- Dataset pulito e strutturato
- Correzione dei dati e deduplica
- Gestione di valori mancanti e outlier
- Jupyter Notebook documentato
- Report di analisi esplorativa dei dati (EDA) con visualizzazioni (Seaborn/Matplotlib)
- Dati feature-engineered e pronti per il modello (Premium)
Strumenti con cui lavoro: Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn.
Che tu stia preparando dati per un modello di machine learning, una dashboard o un report aziendale, mi assicurerò che siano affidabili e pronti all'uso. Contattami prima di ordinare se il tuo dataset ha requisiti speciali!
FAQ
Traduzione automatica.
Gestisci valori mancanti e preprocessing dei dati in Python?
Sì, sono specializzato in preprocessing dei dati in Python e Pandas, inclusa la gestione di valori mancanti, correzione dei tipi di dato e standardizzazione di voci incoerenti per preparare il tuo dataset all'analisi.
Puoi pulire il mio foglio Excel o CSV e rimuovere i duplicati?
Assolutamente, la pulizia dei fogli di calcolo è una parte fondamentale di questa gig. Rimuoverò le voci duplicate, correggerò i problemi di formattazione e consegnerò un file pulito e strutturato pronto all'uso.
Cosa include il report di EDA (Exploratory Data Analysis)?
Il mio report di EDA include visualizzazioni con Seaborn e Matplotlib, riassunti statistici, rilevamento outlier (metodo IQR) e approfondimenti sui pattern e le tendenze dei tuoi dati.
Riceverò un Jupyter Notebook con il codice?
Sì, ogni ordine include un Jupyter Notebook completamente documentato che mostra ogni passo di pulizia, preprocessing e feature engineering usando Python e Pandas.
Cos'è il feature engineering e è incluso?
Il feature engineering consiste nel creare nuove variabili significative dai tuoi dati grezzi per renderli pronti per il machine learning. Questo è incluso nel pacchetto Premium.

