Costruirò modelli di machine learning per le previsioni usando python

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Ingegnere ML

🤖 Addestramento di modelli predittivi usando ML & Deep Learning (CNN, ANNs) 📊 Estrazione di insight da dataset complessi con Python, Pandas & NumPy 👁️ Esplorando applicazioni di Computer Vision (MN...
Informazioni su questo servizio

Stai cercando uno sviluppatore affidabile di Machine Learning per creare modelli di previsione accurati per i tuoi dati? Sei nel posto giusto!

Sono specializzato nella creazione di pipeline ML end-to-end in Python, dalla pulizia dei dati grezzi e EDA fino a modelli completamente addestrati, valutati e documentati.

Ciò che otterrai:

  • Analisi esplorativa dei dati (EDA) con visualizzazioni
  • Pulizia e preprocessing dei dati
  • Training del modello (Logistic Regression, Random Forest, ANN, CNN)
  • Confronto e valutazione dei modelli (accuratezza, matrice di confusione, rapporto di classificazione)
  • Analisi dell'importanza delle feature
  • Notebook Jupyter pulito e commentato

Strumenti & Tecnologie: Python, Scikit-learn, TensorFlow, Keras, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn

I miei progetti recenti includono:

  • Previsione di malattie cardiache (Random Forest + Logistic Regression)
  • Classificazione di numeri scritti a mano (ANN 98% di accuratezza)
  • Regressione dei prezzi immobiliari

Tutto il lavoro viene consegnato come un notebook .ipynb pulito con spiegazioni complete, pronto per la consegna, portfolio o uso in produzione.

Sentiti libero di scrivermi prima di effettuare un ordine, sono felice di discutere il tuo progetto!

Expertise:

Classificazione

Albero di decisione

Linguaggio di programmazione:

Python

Framework:

Scikit-learn

Panda

API:

Google Cloud Vision API

Strumenti:

Quaderno jupyter

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