Costruirò agent di intelligenza artificiale in produzione con claude code, langchain, mcp

La demo del tuo chatbot funziona. In produzione però dimentica il contesto, hallucina chiamate agli strumenti e non può interagire con i tuoi sistemi reali.

Questa distanza tra una demo di un cool LLM e un agente AI che effettivamente gestisce la tua logica di business è esattamente ciò che io colmo.

Costruisco agenti AI autonomi usando Claude Code, LangChain e gli agent Model Context Protocol (MCP) che leggono i tuoi dati, chiamano le tue API, eseguono compiti multi-step e passano il test agli umani solo quando devono. Che tu abbia bisogno di un agente per compiti specifici, di un orchestratore multi-tool o di un MVP completo di AI SaaS che avvolge GPT/Gemini/Claude, progetto l'architettura dell'agente, collego le integrazioni degli strumenti e lo consegno funzionante, non come un proof-of-concept che si rompe al secondo caso limite.

Cosa ottieni:

• Logica personalizzata dell'agente AI (Claude Code / LangChain) mappata al tuo workflow reale, non a un modello generico
• Integrazioni MCP server/strumenti per permettere al tuo agente di chiamare in sicurezza API reali, database e sistemi interni
• Automazione Python + layer di scraping per i dati di cui il tuo agente ha bisogno per agire
• Consegna full-stack quando serve: frontend React/Next.js, backend Django/DRF, distribuito con CI/CD
• Dashboard Retool per revisione umana, approvazioni o monitoraggio