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Svilupperò agenti AI personalizzati e sistemi rag con controllo completo del codice
Pablo M
Informazioni su questo servizio
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Le piattaforme AI senza codice sono ottime per i prototipi, ma quando la tua attività cresce, diventano costose, rigide e un rischio per la sicurezza dei tuoi dati privati.
Sono specializzato nella costruzione di Agent AI Code-First e sistemi multi-agent. Sviluppando soluzioni personalizzate da zero usando framework moderni come Agno, ti garantisco il 100% di controllo sulla tua architettura, logica e privacy dei dati.
Perché Code-First invece di No-Code?
- Controllo e proprietà totale: Nessuna dipendenza dal fornitore. Possiedi il codice sorgente e l'infrastruttura.
- Privacy dei dati: Possiamo instradare i dati in modo sicuro o usare anche LLM self-hosted. I tuoi dati sensibili rimangono tuoi.
- Scalabilità infinita: Ragionamenti complessi, orchestrazione multi-agent e integrazioni API personalizzate che strumenti drag-and-drop semplicemente non possono gestire.
La mia esperienza in AI: Orchestrazione multi-agent: Progettare team di agenti AI che collaborano per risolvere flussi di lavoro complessi e multi-step.
Chiamata di strumenti personalizzati: Dare agli agenti la capacità di leggere i tuoi database, eseguire script e interagire con le tue API interne. Infrastruttura: Deployment completo su Cloud preferito o ambienti VPS altamente ottimizzati.
Stack tecnologico: Python | C# | Agno | Vector DBs | LLMs (Claude, GPT, Local) | VPS
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Pablo M
Senior Backend Developer
- DaArgentina
- Membro dalug 2026
- Tempo di risposta medio5 giorni
Lingue
Spagnolo
I am a Senior Backend Developer specialized in C# and .NET 10 with over 20 years of experience building robust, scalable systems for critical environments. I focus on clean architecture, microservices, and high-performance APIs while staying updated with modern technologies like AI, LLMs, and cloud infrastructure. I enjoy solving complex problems with simple, precise, and sustainable solutions.
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FAQ
Traduzione automatica.
Devo pagare costi elevati per i token API per far funzionare questi agenti AI?
Non necessariamente. Pur potendo connetterci a OpenAI o Anthropic per ragionamenti complessi specifici, il mio approccio code-first ci permette di ruotare facilmente i modelli. Per molti flussi di lavoro, posso deployare modelli open-source (come Qwen o Kimi) che girano tramite Ollama in un container locale sul tuo VPS. Questo significa che paghi zero
Puoi garantire che i miei dati aziendali non vengano usati per addestrare modelli AI esterni?
Sì. Utilizzando la strategia del container Ollama locale menzionata sopra, i tuoi dati non toccano mai API esterne come OpenAI. Tutto viene processato sulla tua infrastruttura, garantendo privacy di livello militare e piena conformità alle politiche di sicurezza interne.
Cosa succede se il mese prossimo esce un modello AI migliore?
La bellezza di un'architettura personalizzata e code-first è la sua flessibilità. Non siamo vincolati a un solo fornitore. Se viene rilasciato un modello più efficiente, possiamo semplicemente cambiare l'endpoint API o aggiornare il container locale, mantenendo il sistema sempre all'avanguardia.
