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Costruirò un validatore CSV Python locale per il tuo schema fisso
Ethan Lee
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Ottieni un piccolo flusso di lavoro di convalida CSV ripetibile con risultati chiari.
Per 40$, configurerò e consegnerò uno strumento da riga di comando Python locale per un CSV con schema fisso (fino a 1000 righe) più una ricerca di categoria. Consegna: 3 giorni, incluso codice sorgente, test, guida all'uso e esempio pratico. Una revisione copre solo modifiche ai nomi delle categorie.
Colonne di input: sku, product_name, category_code, quantity, updated_date. La lookup contiene category_code e category_name. Lo strumento verifica i campi obbligatori, date e quantità, mantiene gli SKU con zero iniziale, abbina le categorie per chiave esatta e separa righe accettate, rifiutate e duplicate con un report riepilogativo.
Contattami con un esempio redatto prima di ordinare per confermare l'idoneità. Solo dati non sensibili di cui hai l'autorizzazione a condividere.
Testato su Linux con Python 3.12/3.13 usando esempi sintetici. Configurazione Windows/macOS, deployment in produzione, web scraping, accesso agli account, fuzzy matching, database live e manutenzione continua sono fuori da questa offerta. Gli strumenti AI assistono lo sviluppo; i risultati sono verificati indipendentemente. Consulta le FAQ per limiti e termini sul codice sorgente.
Scopri di più su Ethan Lee
Ethan Lee
ITSM and workflow automation specialist
- DaCina
- Membro daott 2026
Lingue
Cinese
I work on IT service management implementation and solution design, including ITSM, ITAM and CMDB workflows. My focus is clear requirements, reliable data and practical automation. I offer carefully scoped data-cleaning and small-tool services, with agreed inputs, validation checks and reviewable outputs. I define the scope and acceptance criteria before starting, and clearly distinguish tested capabilities from new development.
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FAQ
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Quale formato CSV supporta questo pacchetto?
CSV UTF-8: sku, product_name, category_code, quantity, updated_date. Lookup: category_code, category_name. Quantità: 0-9999; data: YYYY-MM-DD. Fino a 1000 righe di input. I nomi delle colonne e le regole di convalida sono fissi; le etichette delle categorie vengono dalla tua lookup. Invia un esempio redatto per confermare l'idoneità.
Cosa riceverò e cosa copre una revisione?
Un CLI Python con sorgente, test, guida all'uso e esempio pratico che produce accepted.csv, rejects.csv, duplicates.csv e report.json. Una revisione consolidata cambia solo i nomi delle categorie. Nuovi schemi, regole di convalida, funzionalità o piattaforme richiedono un ambito separato e concordato.
Quali ambienti sono stati testati?
Linux con Python 3.12 e 3.13, usando dati sintetici e 20 test indipendenti. Richiede familiarità con il terminale. Nessun pacchetto Python di terze parti o chiamate di rete. Windows/macOS, dati di produzione reali, scritture concorrenti e performance con file grandi non sono stati verificati.
Cosa devo sapere sull'uso sicuro e sui dati?
Mantieni backup e usa una nuova cartella di output privata senza modifiche concorrenti. La pulizia dopo un fallimento è a scopo indicativo. Tratta gli output CSV come testo. Invia solo campioni sintetici o redatti, non sensibili, mai credenziali o dati personali/regolamentati. Questo è uno strumento limitato, non una garanzia di produzione.
Quali diritti sul codice sorgente sono inclusi?
Ricevi una licenza non esclusiva per usare e modificare il codice consegnato per il tuo lavoro personale o aziendale. Il codice generico preesistente può essere riutilizzato in altri progetti. La rivendita o ridistribuzione dello strumento non sono incluse. Lo sviluppo assistito da AI è verificato e testato indipendentemente.
