Svilupperò soluzioni di intelligenza artificiale, machine learning e deep learning
Trasformo i dati in intuizioni chiare usando Python, SQL e machine learning
Informazioni su questo servizio
Sono uno specialista in Machine Learning e Data Science focalizzato sulla creazione di soluzioni AI end-to-end che trasformano dati grezzi in sistemi predittivi, intelligenti e azionabili.
Aiuto i clienti a superare l'analisi di base sviluppando modelli di machine learning, sistemi predittivi e soluzioni basate sui dati che migliorano previsioni, efficienza e processi decisionali.
Servizi che offro:
- Pulizia e preprocessing dei dati
- Analisi esplorativa dei dati (EDA)
- Feature engineering
- Sviluppo di modelli di machine learning (regressione, classificazione, clustering)
- Modellazione predittiva e forecasting
- Valutazione e ottimizzazione dei modelli
- Visualizzazione dei dati e report di insights
- Sviluppo di pipeline ML end-to-end
Lavoro principalmente con Python, SQL, Pandas, Scikit-learn e Power BI, garantendo soluzioni scalabili e affidabili.
Con un background in Ingegneria Meccanica, porto un approccio strutturato e di pensiero sistemico per risolvere problemi complessi legati ai dati.
Il mio obiettivo è semplice: fornire modelli accurati, insights chiari e un impatto reale sul business.
Contattami prima di effettuare un servizio, così possiamo discutere i requisiti del tuo progetto.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
MATLAB
•
SQL
•
Colab
•
NoSQL
Framework:
Scikit-learn
•
Google ML Kit
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
API:
Visione artificiale Microsoft AI
•
Google Cloud Vision API
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Puoi aiutarmi se non capisco la data science?
Sì. Spiego i risultati in modo semplice e chiaro, così puoi capire gli insight dai tuoi dati senza conoscenze tecniche.
Con che tipo di dati lavori?
Lavoro con dati strutturati/tabulari come file Excel, CSV e database. Se non sei sicuro, sentiti libero di contattarmi prima di ordinare.
Quali modelli di machine learning costruisci?
Costruisco modelli di regressione e classificazione usando algoritmi come Linear Regression, Logistic Regression, Decision Trees e Random Forest.
Cosa devo fornire per il progetto?
Devi fornire il tuo dataset e una descrizione chiara del problema o obiettivo. Se necessario, posso aiutarti a strutturare i requisiti dei tuoi dati.

